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V7Labs
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データラベリング (3)

V7Labs

ビジネスにおけるトレーニングデータのための完全なシステム。.

ツール情報

V7は、ユーザーがデータ管理を効率化し、コンピュータビジョンおよび生成AIアプリケーションの精度を向上させるのに役立つ強力なAIツールです。.

V7のコアは、コンピュータビジョンおよび生成AIのニーズに特化したAIデータエンジンとして機能します。ラベリングやワークフローからデータセットまで、企業のトレーニングデータを管理するための堅固なフレームワークを提供します。際立った機能の一つは、人間の監視を取り入れる能力であり、これを人間の介在トレーニングと呼び、学習プロセスを洗練させるのに役立ちます。.

V7は、AIモデルで使用されるデータの質を向上させるためのさまざまな注釈オプションを提供します。自動注釈やDICOM注釈として知られる医療画像用の専門ツールなどのスマート機能を備えており、データセットの準備にかかる手間を軽減します。さらに、V7はデータセットとモデルの管理も行い、これらのタスクを自動化し、ユーザーにとって簡素化します。.

画像や動画を扱う場合でも、V7の注釈ツールはデータラベリングの精度を向上させるように設計されています。このプラットフォームは、ユーザーがカスタムデータパイプラインを作成および自動化できるようにし、非常に柔軟です。さらに、光学文字認識(OCR)やインテリジェントドキュメント処理(IDP)に焦点を当てたワークフローの自動化機能も含まれています。.

素晴らしいことに、V7はユーザーが注釈タスクを外部委託できるようにするため、自分で全てを行う必要はありません。農業、自動車、建設、エネルギー、食品および飲料、ヘルスケアなど、さまざまな業界で使用できるほど多用途です。リアルタイムのチーム注釈機能やラベラーおよびモデルのパフォーマンスを分析するためのツールを備えているため、コラボレーションも簡単です。.

最後に、V7はユーザーフレンドリーなインターフェースで注釈およびモデルトレーニングのワークフローを簡素化します。高度なAutoAnnotate機能のおかげで、注釈の速度と精度が著しく向上します。このプラットフォームは、AWS、Databricks、Voxel51などの主要サービスとシームレスに統合され、動画、画像、テキストなどの多様なデータタイプをサポートします。.

利点と欠点

利点

  • 人間の役割を持つ自動化ワークフロー
  • 動画注釈をサポート
  • OCRおよびIDPワークフローの自動化
  • 多くの注釈プロパティ
  • さまざまなデータ形式を処理
  • データセット管理機能
  • 自動ラベル機能
  • 使いやすいインターフェース
  • 医療画像用のDICOM注釈
  • 完全に管理されたプロジェクト
  • データビジュアライゼーション
  • カスタムデータパイプラインの自動化
  • 人間の介在トレーニング機能
  • データ精度の最適化
  • 超高解像度画像をサポート
  • AWSで動作
  • 画像注釈のための機能
  • プロフェッショナルなラベラーへのアクセス
  • HIPAA
  • 画像
  • データセットのバージョン管理
  • ドキュメント処理機能
  • ドメイン専門家のアノテーター
  • REST APIおよびPythonライブラリの統合
  • 画像およびビデオアノテーションのためのツール
  • モデル管理機能
  • 外部モデルの統合サポート
  • 柔軟なトレーニングデータのルーティング
  • 自動アノテーション機能
  • アノテーションタスクのアウトソーシングオプション
  • 500以上のオープンデータセットへのアクセス
  • およびフィルタリング
  • 異なるアノテーションタイプをサポート
  • テキストデータ
  • 業界特有のツール
  • リアルタイムのチームアノテーションコラボレーション
  • 改善された自動アノテーション
  • 改善されたAutoAnnotate機能
  • マルチセレクトおよびシングルセレクトオプション
  • モデルライブラリの管理
  • ラベラーとモデルのパフォーマンス分析
  • Voxel51
  • さまざまなML-Opsプラットフォームとの統合
  • ソート
  • SOC2に準拠
  • およびISO27001
  • Databricks
  • ビデオをサポートします
  • エンタープライズトレーニングデータシステム
  • MLツールとの既製の統合
  • さまざまな業界で使用可能

欠点

  • 不明確なラベラーのパフォーマンス統計
  • 直接的な技術サポートなし
  • HIPAA
  • 限られたBoundingBox機能
  • タスクのアウトソーシングはプライバシーが欠如
  • 接続オプションが少ない
  • 独占的な自動注釈ツール
  • 限られたデータフォーマットサポート
  • オンサイトセットアップなし
  • SOC2にのみ準拠
  • ISO27001基準