Vectorize

Vectorizeは、混乱したデータを整理されたベクトル検索インデックスに変換し、AIのパフォーマンスを向上させるAIツールです。.

では、Vectorizeは具体的に何をするのでしょうか？これは、非構造化データを取り込み、AIが扱いやすい形式に整理するように設計されています。これは、データから関連情報を取得することでAIの能力を強化することを指す「リトリーバル拡張生成」に特に役立ちます。Vectorizeを使用すると、質問に答えたり、AIコパイロットをサポートしたり、コールセンターを自動化したり、コンテンツを生成したり、ユーザーの体験をパーソナライズしたりするなど、さまざまな分野にこの技術を適用できます。.

Vectorizeの使用は簡単で、3ステップのプロセスのおかげです：インポート、実験、デプロイ。まず、インポートフェーズでは、ドキュメントを簡単にアップロードしたり、既存のナレッジマネジメントシステムにVectorizeをリンクしたりできます。これにより、AIタスクのためにこれらのソースから自然言語を引き出します。次に、実験フェーズがあり、データのチャンク化と埋め込みのための最良の戦略を見つけます。これは、特定のニーズに最適なものを見つけることに関するものです。.

ベクトル構成が決まったら、デプロイフェーズに移ります。ここでは、選択したセットアップを統合するだけでなく、データに変更があった場合に自動的に更新されるリアルタイムベクトルパイプラインを作成できます。この機能により、情報が常に正確で最新の状態に保たれます。.

Vectorizeは、Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI、Mistral AIなど、さまざまなAIプラットフォームとも互換性があります。さらに、好みのベクトルデータベースでのベクトルインデックスの作成と更新を自動化し、データをAI用に準備するプロセス全体をシームレスかつ効率的にします。最終的に、VectorizeはデータをAI対応にするための重労働を取り除き、情報を効果的に活用することに集中できるようにします。.