WatsonX.data by IBM - ai tOOler
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WatsonX.data by IBM
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データ分析 (156)

WatsonX.data by IBM

ビジネスと共に成長する分析とデータ管理。.

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開始価格 無料 + $1050/月から

ツール情報

Watsonx.dataは、企業がデータを効果的に管理し、分析およびAI機能を強化するために設計された強力なツールです。.

watsonx.dataを使用すると、ユーザーはさまざまなデータソースに簡単に接続して信頼できる洞察を得ることができ、データウェアハウスのコストを大幅に削減できます。これは、あらゆる種類のデータ、分析、AIタスクを処理するために調整された多目的ソリューションです。このツールは、組織全体でシームレスなアクセスとデータ共有を可能にする柔軟で管理されたデータストアを特徴としています。.

watsonx.dataの際立った機能の1つは、ユーザーが単一のポイントからすべてのデータにアクセスできる共有メタデータレイヤーです。これによりプロセスが簡素化されるだけでなく、組み込みのガバナンスとセキュリティ対策も含まれており、使用されるデータへの信頼が高まります。このツールを使用する企業は、さまざまなクエリエンジンやストレージオプション全体で高価なワークロードを最適化することで、データウェアハウスのコストを最大50%削減できます。.

クエリエンジンについて言えば、watsonx.dataはPresto、Spark、Db2、Netezzaなど、幅広いエンジンをサポートしています。これらのエンジンは必要に応じてインテリジェントにスケールアップおよびスケールダウンし、分析コストをさらに低下させるのに役立ちます。ユーザーは、Parquet、Avro、またはApache ORCなどのオープンフォーマットで大量のデータを保存できます。さらに、Apache Icebergテーブルフォーマットと共有メタデータを使用することで、複数のクエリエンジン間でデータの単一バージョンを簡単に共有できます。.

このツールはまた、セマンティックオートメーションを組み込んでおり、ユーザーがwatsonx.aiモデルの高度な機能を通じてデータとメタデータを発見、洗練、視覚化するのを支援します。これにより、企業は重要なタスクのために信頼できるAIモデルを構築、トレーニング、微調整、展開、監視できるだけでなく、適切なデータの系譜と再現性を通じてコンプライアンスを確保できます。.

Watsonx.dataは、データエンジニアリングプロセス全体を合理化し、広範なデータパイプラインの必要性を最小限に抑え、データ変換を簡素化します。ユーザーは、SQLやPythonなどの馴染みのある言語を通じて、またはAI駆動の会話インターフェースを通じて、分析のためにデータを豊かにすることができます。.

最後に、watsonx.dataはセルフサービスアクセスを促進し、より多くのユーザーがデータに簡単にアクセスできるようにしながら、中央集権的なガバナンスと自動化されたローカルポリシーの施行を通じてセキュリティとコンプライアンスを維持します。これにより、組織はデータを最大限に活用しながら、同時にそれを保護することができます。.

利点と欠点

利点

  • 異なるクエリエンジンと連携
  • データ変換を簡素化
  • データエンジニアリングを容易にする
  • 管理されたデータストレージ
  • 共有メタデータレイヤー
  • オープン
  • 系譜と再現性の基準を満たす
  • データの共有コピー
  • データウェアハウスのコストを削減
  • セルフサービスアクセスを許可
  • すべてのタスクに最適化
  • 中央集権的な制御と自動化されたポリシー施行
  • 使用のためにデータを改善
  • データをオープンフォーマットで保持
  • セマンティック自動化を含む
  • ハイブリッド

欠点

  • ベンダー中立のフォーマットのみ
  • 利用可能なヘルプが限られている
  • Watsonx.ai モデルのみで動作
  • 複雑な変換ステップ
  • 小規模ビジネスには高額
  • 組み込みのビジュアライゼーションツールなし
  • リアルタイム分析がない
  • 特別なモバイルアプリは不要
  • クエリエンジンとの互換性が限られている
  • 初心者には難しい場合がある