ツール情報
ゼルマは、米国の学校テストデータを簡単に深く掘り下げるのを助ける強力なAIリサーチアシスタントです。.
ゼルマは、教育統計を理解することをシンプルで明確にするように設計されています。教育者、政策立案者、研究者のいずれであっても、このツールを使用して自然言語の質問を使って膨大なテストデータを探索、フィルタリング、分析することができます。質問を平易な英語で入力するだけで、ゼルマはそれを洞察に満ちたデータ駆動の回答に変換します。.
ゼルマを使用して、さまざまな教育に関する質問に取り組むことができます。異なる州や学区間でのテストスコアの比較を見たいですか？時間の経過に伴うトレンドが気になりますか？異なる人口統計グループ間でのスコアの変動に興味がありますか？ゼルマがあなたをサポートします。さらに、グラフや表を通じてこのデータを視覚化するツールを提供し、複雑な統計や新たなトレンドを把握しやすくします。.
ゼルマの本当に特別な点は、そのユーザーフレンドリーさです。データの専門家である必要も、高度な技術スキルを持っている必要もありません。質問を入力するだけで、AIが残りの作業を行い、データを分析し、明確な説明、表、またはグラフで情報を提示します。.
ゼルマのもう一つの素晴らしい機能は、発見を簡単に共有できることです。ユーザーは、ツイートリンクを通じて洞察を簡単に共有したり、結果をブログや他のオンラインプラットフォームに直接埋め込んだりできます。これにより、重要な洞察を聴衆に伝えるのが簡単になり、データに基づいた会話や意思決定プロセスをサポートします。.
∞利点と欠点
利点
- ほぼ完全なデータセット
- 米国の学校データに特化
- グラフや表でデータを表示
- 技術的なスキルは不要
- 異なる基準でデータをフィルタリング
- 使いやすい
- 結果をウェブサイトに埋め込むことができる
- 英語の質問を洞察に変える
- 説明で回答
- データ駆動の意思決定に役立つ
- 時間の経過に伴うスコアを分析
- 多くの教育トピックをカバー
- 強力なデータ共有オプション
- データの普及を助ける
- テーブル
- 統計とトレンドを理解するのを助ける
- 特定の聴衆に洞察を伝える
- ツイートリンクを介して結果を共有
- 人口統計に基づいてパターンを特定
- およびグラフ
- 簡単な言語の質問を許可
- スコアの比較を許可
欠点
- プレーンテキストクエリに依存
- ビジュアルをカスタマイズできない
- 複数のプラットフォームのサポートがない
- 複数の言語のサポートが不足
- コラボレーションの機能がない
- 教育データに限定
- 統合用のAPIはありません
- 米国データに限定
- リアルタイムでの更新が不足
- ダウンロード可能なデータがない
