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Chatbots (186)

Agent Cloud

Ajudando empresas a criar e lançar aplicativos de chat seguros para se comunicar com seus dados.

Informações da Ferramenta

Agent Cloud é uma poderosa ferramenta de código aberto que ajuda empresas a criar e gerenciar facilmente aplicativos de chat privados alimentados por Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

Com o Agent Cloud, as equipes podem participar de conversas seguras sobre seus dados, o que aumenta significativamente tanto a acessibilidade quanto as percepções. A plataforma suporta tanto LLMs de código aberto quanto baseados em nuvem, tornando-a incrivelmente flexível. Isso significa que você tem a liberdade de usar seu próprio modelo de código aberto ou aproveitar ferramentas estabelecidas como a OpenAI.

Uma das características mais destacadas do Agent Cloud é seu foco na privacidade. Os usuários podem conectá-lo aos seus modelos hospedados localmente, garantindo que dados sensíveis permaneçam seguros. Além disso, a plataforma é projetada para lidar com dados de mais de 300 fontes logo de cara, o que significa que você não terá que lidar com problemas complicados de integração. Ela simplifica o processo de organizar e gerenciar seus dados, facilitando a divisão, separação e incorporação conforme necessário.

A forma como as conversas com seus dados funcionam é direta. A plataforma sincroniza e armazena informações, permitindo que você configure sessões de chat usando seu LLM preferido. Além disso, seu pipeline de dados pode operar automaticamente ou ser configurado para uso manual, agendado regularmente ou com base em uma expressão cron. Essa flexibilidade garante que você sempre tenha acesso a fontes de dados frescas e atualizadas.

Do ponto de vista da infraestrutura, o Agent Cloud apresenta uma arquitetura modular que cresce com sua organização. Inclui um pipeline ELT embutido alimentado pelo Airbyte, um barramento de mensagens suportado pelo RabbitMQ e um Banco de Dados Vetorial impulsionado pelo Qdrant. Todos esses componentes trabalham juntos para fornecer uma plataforma escalável, segura e flexível para desenvolver aplicações avançadas de IA, mantendo suas informações privadas seguras.

Prós e Contras

Prós

  • Permite conversas seguras sobre dados
  • Controle sobre a frequência de sincronização
  • divisão
  • Cresce com a organização
  • Opções personalizadas de preparação de dados
  • Pipeline ELT embutido
  • Atualizações podem ser manuais
  • LLM hospedado na nuvem
  • Suporte para Modelos de Linguagem Grande locais
  • ou use expressões cron
  • Suporta hospedagem de modelo local
  • Armazenamento de dados automatizado em DB vetorial
  • Suporte a modelo de incorporação local
  • Feito para crescer de startup a empresa
  • Você pode trazer seu próprio LLM
  • Escolha seus próprios conectores de dados
  • Confiado por organizações conhecidas
  • Use LLM de código aberto ou hospedado na nuvem
  • Converse com seus dados sincronizados
  • Técnicas avançadas de fragmentação
  • Não vinculado a um modelo específico
  • Seleção de campo personalizada para sincronização de dados
  • agendado
  • Banco de dados vetorial embutido
  • Design flexível de código aberto
  • Pipeline RAG completo
  • Pipeline de dados automatizado
  • Fornece fragmentação de dados
  • Acesse dados de mais de 300 fontes
  • Sistema de mensagens embutido
  • Suporte para modelos em nuvem
  • Funciona com código aberto
  • Pipeline de dados embutido
  • Plataforma de código aberto
  • Pipeline ELT alimentado pelo Airbyte
  • Suporta diferentes formatos de upload de arquivos
  • Dados de mais de 300 fontes
  • Sistema de mensagens alimentado pelo RabbitMQ
  • Aplicações de chat LLM
  • Reduz problemas de integração
  • e incorporação
  • Banco de Dados Vetorial alimentado pelo Qdrant
  • Sincronize dados na frequência escolhida
  • Chat de dados privados na sua nuvem

Contras

  • Métodos de fragmentação não podem ser alterados
  • Acesso a dados de certas fontes
  • Precisa de muita RAM
  • Requer configuração de dados grandes
  • Funciona com poucos sistemas operacionais
  • Frequência de sincronização deve ser configurada manualmente
  • Necessita de divisão manual de dados
  • Opções limitadas para tabelas e campos
  • Sem suporte para Windows
  • Poucos formatos de upload de arquivos permitidos