Cebra

CEBRA é uma ferramenta inovadora de aprendizado de máquina que conecta ações comportamentais à atividade neural, capacitando pesquisadores em neurociência.

CEBRA, que significa Embeddings Latentes Aprendíveis para Análise Comportamental e Neural Conjunta, é um método de ponta projetado especificamente para mapear como nossas ações se relacionam com a atividade cerebral—um dos principais objetivos na neurociência. Com a crescente capacidade de coletar dados extensivos sobre atividades neurais e comportamentais, a CEBRA aborda diretamente a demanda crescente por ferramentas que possam modelar essas dinâmicas complexas de forma eficaz.

O que diferencia a CEBRA é sua versatilidade. Ela pode utilizar tanto dados comportamentais quanto neurais de duas maneiras principais: pode ser guiada por uma hipótese específica ou pode ajudar a descobrir novas percepções sem noções preconcebidas. Essa flexibilidade permite que os pesquisadores criem espaços latentes precisos e confiáveis, iluminando as conexões entre comportamento e cérebro.

Esta ferramenta também é incrivelmente adaptável, funcionando perfeitamente com conjuntos de dados de sessões únicas e múltiplas. Se você está testando uma hipótese ou explorando dados sem rótulos específicos, a CEBRA pode lidar com isso. Além disso, é compatível com diferentes tipos de dados neurais—tanto imagem de cálcio quanto eletrofisiologia—tornando-a adequada para várias tarefas, sejam elas envolvendo entrada sensorial, funções motoras ou até mesmo comportamentos complexos em diferentes espécies.

Uma das características de destaque da CEBRA é sua capacidade de mapear espaços, revelar padrões cinemáticos intrincados e decodificar rapidamente e com precisão visuais do córtex visual do cérebro. Essa capacidade melhora significativamente nossa compreensão de como as dinâmicas neurais se relacionam com o comportamento. Por exemplo, ela se destaca em decodificar a atividade dentro do córtex visual do cérebro do camundongo para reconstruir vídeos que o animal viu, demonstrando seu potencial para contribuir de forma significativa tanto para a neurociência quanto para a pesquisa comportamental.