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Jungle AI
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Prevenção de inatividade da máquina (1)

Jungle AI

Melhorando o desempenho da máquina usando IA.

Informações da Ferramenta

A Jungle AI fornece ferramentas inteligentes que ajudam a melhorar o desempenho da máquina e reduzir o tempo de inatividade, tornando as operações mais suaves e eficientes.

A Jungle AI desenvolveu uma variedade de ferramentas impulsionadas por IA especificamente voltadas para aumentar o desempenho da máquina. Entre suas soluções de destaque estão Canopy e Toucan, que se concentram em melhorar o tempo de atividade da máquina e fornecer previsões de energia precisas, respectivamente. O objetivo principal da Jungle AI é minimizar o tempo de inatividade e prevenir perdas de produção, o que eles alcançam oferecendo insights em tempo real sobre como os ativos estão se comportando.

Para oferecer esses insights, as ferramentas da Jungle AI examinam cuidadosamente o comportamento da máquina junto com dados históricos. Isso os ajuda a identificar áreas com desempenho abaixo do esperado e prever possíveis falhas de equipamentos antes que elas aconteçam. Canopy, uma de suas principais ferramentas, se destaca em identificar quais problemas de desempenho precisam de atenção urgente. Ele usa técnicas de aprendizado de máquina para analisar os dados coletados dos sensores da máquina, aprendendo continuamente para otimizar o desempenho.

Outro grande aspecto da Jungle AI é quão fáceis suas ferramentas são de implementar. Não há necessidade de hardware adicional; o software se integra perfeitamente com fontes de dados existentes. Suas soluções são versáteis e podem ser aplicadas em várias indústrias, incluindo energia eólica, energia solar, manufatura e setores marítimos. No entanto, elas se destacam particularmente em melhorar o desempenho de parques eólicos, identificando possíveis perdas de geração de energia e prevenindo o tempo de inatividade das turbinas por meio da detecção proativa de problemas, como o reconhecimento de problemas de superaquecimento.

Os clientes que usam as ferramentas da Jungle AI compartilharam que experimentam uma melhor gestão de ativos e uma maior eficácia operacional, demonstrando o impacto positivo dessas soluções inovadoras.

Prós e Contras

Prós

  • Fácil de configurar
  • Nenhum hardware extra necessário
  • Para máquinas com sensores
  • Resolução de problemas em equipe
  • Pode ser configurado à distância
  • Reduz custos de manutenção
  • Melhora o desempenho da embarcação
  • Nenhuma marcação manual necessária
  • Configuração rápida do produto
  • Ferramentas de visualização avançadas
  • Aumenta o desempenho do parque eólico
  • Detecta superaquecimento
  • Otimizado para parques eólicos
  • Reduz alertas desnecessários
  • Fácil de usar
  • Identifica perdas de geração
  • Usa métodos de aprendizado de máquina
  • Lida com problemas antes que eles aconteçam
  • Entende como as máquinas funcionam
  • Aborda o desempenho insatisfatório
  • Analisa dados históricos
  • Gerencia ativos
  • Fornece insights operacionais
  • Acompanha o desempenho em tempo real
  • Reduz falsos positivos
  • Melhora a eficiência da máquina
  • Previsões de energia precisas
  • Alertas em situações de mudança
  • Comprovadamente eficaz em vários conjuntos de dados
  • Foca em problemas de desempenho
  • Previne quebras
  • Aumenta o tempo de atividade da máquina
  • Prevê falhas de equipamentos
  • Se adapta a diferentes indústrias
  • Alertas contextuais que mudam

Contras

  • Não específico para algumas indústrias
  • Filtrado
  • Depende de sensores atuais
  • Alta dependência de dados passados
  • nem todos os alertas exibidos
  • Sem treinamento com dados rotulados
  • Alertas contextuais podem confundir os usuários
  • Sem integração com hardware
  • Notificações apenas em tempo real
  • Apenas implantação remota