Lamini

Lamini é uma ferramenta poderosa que ajuda equipes de software a construir e gerenciar seus próprios Modelos de Aprendizado de Linguagem rapidamente e de forma eficiente.

Esta plataforma é projetada com capacidades de nível empresarial, tornando-a ideal para organizações que precisam personalizar seus LLMs usando grandes conjuntos de documentos proprietários. O objetivo da Lamini é melhorar o desempenho do modelo, reduzir erros (frequentemente referidos como "alucinações"), fornecer citações confiáveis e garantir segurança no uso.

A Lamini oferece flexibilidade na implantação, permitindo que os usuários escolham entre instalações locais ou configurações de nuvem seguras. Uma de suas características de destaque é a capacidade de executar LLMs em GPUs AMD, além do suporte tradicional para GPUs Nvidia. Essa adaptabilidade a torna adequada para uma ampla gama de organizações, desde empresas da Fortune 500 até startups de IA de ponta.

Uma das características úteis incluídas na Lamini é a Lamini Memory Tuning, que ajuda a alcançar alta precisão para seus modelos. Ela é projetada para funcionar suavemente em vários ambientes, então, se você prefere executá-la em seus próprios servidores ou na nuvem pública, você está coberto.

Com um forte foco em fornecer saída JSON que atenda às necessidades da sua aplicação, a Lamini enfatiza a manutenção de esquemas de dados precisos. Além disso, suas capacidades de processamento rápido significam que você pode lidar com muitas consultas de forma eficiente, melhorando a experiência geral do usuário.

Além disso, a Lamini está equipada com recursos projetados para aumentar a precisão do seu LLM enquanto minimiza o risco de saídas incorretas. A plataforma visa garantir que seus modelos funcionem excepcionalmente bem, proporcionando resultados confiáveis.