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Rubberduck
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ChatGPT para Visual Studio (3)

Rubberduck

O assistente de código no Visual Studio Code ajuda você a escrever e gerenciar seu código.

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Informações da Ferramenta

Rubberduck é uma extensão útil do Visual Studio Code que ajuda os desenvolvedores a escrever código de forma mais rápida e precisa.

Esta poderosa ferramenta aproveita as capacidades da IA para ajudá-lo em várias tarefas de codificação. Se você precisa de ajuda para gerar novo código, explicar código existente, criar testes, identificar bugs ou diagnosticar erros, o Rubberduck está aqui para ajudar. Além disso, oferece a capacidade única de criar modelos de conversa personalizados para seus projetos.

Para começar a usar o Rubberduck, você primeiro precisará se inscrever para obter uma chave de API da OpenAI. Assim que você tiver isso, basta inseri-la usando o comando “Rubberduck: Enter OpenAI API Key.” Depois disso, você estará pronto para aproveitar ao máximo esta ferramenta!

O recurso de Chat AI é particularmente útil, pois permite que você faça perguntas relacionadas ao seu código ou tópicos de desenvolvimento de software. Você pode acessar facilmente esse recurso através da paleta de comandos, menu de contexto do editor, atalhos de teclado ou até mesmo pela touch bar do MacOS, se você a tiver. Tudo se resume à conveniência e a tornar sua experiência de codificação mais suave.

Além de gerar e editar código, o Rubberduck permite que você encontre bugs e crie testes, todos acessíveis através de vários comandos. Isso significa que, não importa onde você esteja em sua jornada de codificação, você pode rapidamente acessar esses recursos para aumentar sua produtividade.

Outro aspecto interessante do Rubberduck é a capacidade de criar seus próprios modelos de conversa na pasta .rubberduck/template. Isso permite que você adapte suas interações com a IA para corresponder à sua terminologia e preferências específicas, tornando a ferramenta ainda mais personalizada para seus projetos.

No geral, o Rubberduck é um recurso fantástico para desenvolvedores de todos os níveis de habilidade, ajudando você a codificar mais rápido e com maior precisão. Se você é um iniciante ou um profissional experiente, você descobrirá que esta ferramenta é uma ótima adição ao seu kit de ferramentas de codificação.

Prós e Contras

Prós

  • Fornece soluções de erro através do chat
  • Funciona com Universal
  • Oferece sugestões orientadas a objetivos
  • Mostra detalhes do projeto
  • Verifica bugs potenciais em código específico
  • Diagnostica erros
  • Suporta destaque de sintaxe com cores do VSCode
  • Suporta convenções específicas
  • Descreve resultados específicos
  • Suporta todos os níveis de habilidade
  • Oferece configuração fácil
  • Suporta múltiplas categorias
  • Fornece instruções de alteração de código
  • Fornece links de recursos
  • Garante precisão em conversas específicas de código
  • Pode fornecer correções de erros
  • Explica código específico
  • Oferece opção de compartilhamento
  • Alerta sobre imprecisões em conversas detalhadas
  • Acessa a paleta de comandos
  • É uma ferramenta versátil
  • Oferece threads de conversa para diferentes tópicos
  • Cria respostas personalizadas
  • Suporta download de extensão
  • Acessa o menu de contexto
  • Inclui recurso da touch bar do MacOS
  • Corrige erros de compilador e linter
  • Identifica causas de erro
  • Cria conversas personalizadas
  • Cria visualização de diferenças
  • Gera testes unitários
  • Funciona com iOS
  • Seleciona trechos de código para diagnóstico
  • Gera código
  • Identifica erros de código
  • Gera código a partir da descrição
  • Encontra bugs
  • Edita código
  • Disponível no Visual Studio Marketplace
  • Inclui contexto de linguagem de programação
  • Fornece atualizações contínuas
  • Fornece atalhos de teclado
  • É uma extensão do Visual Studio Code
  • Usa linguagem própria
  • Gera templates personalizados
  • Gera testes
  • Inclui documentação robusta
  • Explica código

Contras

  • Pode entrar em conflito com temas
  • Sem codificação de cores para código
  • As conversas podem estar erradas
  • Depende muito da seleção
  • Sem pull requests atuais
  • Sem modelos prontos
  • Não funciona sem internet
  • Templates personalizados não são fáceis de entender
  • Sem uso automático de código