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Rubra
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Assistente pessoal (47)

Rubra

Crie seus ajudantes de IA no seu próprio computador.

Informações da Ferramenta

Rubra é uma ferramenta de código aberto que capacita desenvolvedores a criar assistentes de IA localmente, garantindo privacidade e custo-efetividade.

Rubra é projetada especificamente para ajudar desenvolvedores a trabalhar em assistentes de IA usando grandes modelos de linguagem (LLMs) sem as complicações habituais. Pense nisso como ter a mesma utilidade que o ChatGPT da OpenAI, mas com a vantagem do desenvolvimento local. Isso significa que você pode criar aplicações de IA poderosas de forma mais acessível e segura, sem ter que lidar com chamadas de API baseadas em tokens.

Uma das grandes características do Rubra é que ele vem com LLMs de código aberto totalmente configurados logo de cara. Essa configuração simplifica o processo de desenvolvimento para construir agentes modernos alimentados por IA que podem lidar suavemente com interações e processamento de dados de várias fontes diretamente na sua própria máquina. Além disso, inclui uma interface de chat amigável que permite aos desenvolvedores testar e se comunicar facilmente com seus modelos e assistentes.

Ao contrário de outros motores de inferência de modelos, Rubra oferece uma API de Assistentes compatível com a OpenAI e um LLM otimizado. Essa compatibilidade garante que os desenvolvedores possam transitar suavemente entre diferentes ferramentas e ambientes. Importante, o Rubra coloca a privacidade do usuário em primeiro plano, realizando todos os processos localmente, para que seus históricos de chat e quaisquer dados com os quais você trabalha nunca precisem sair da sua máquina.

Além disso, o Rubra não limita você apenas ao seu próprio LLM local; ele também oferece suporte para modelos da OpenAI e da Anthropic. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores aproveitem uma ampla gama de ferramentas com base em suas necessidades específicas. O envolvimento da comunidade é altamente incentivado, com oportunidades para os usuários se envolverem por meio de discussões, relatar bugs e até contribuir com código em seu repositório do GitHub.

Prós e Contras

Prós

  • LLM de código aberto totalmente configurado
  • A recuperação de conhecimento permanece na máquina
  • Processa dados de múltiplos canais
  • Chamadas de API sem tokens
  • Inferência de modelo LM Studio
  • Configuração com um comando
  • Desenvolvimento integrado para agentes locais
  • Mantém o histórico de chat privado
  • Interface de chat fácil de usar
  • Código aberto
  • Assistente local pode acessar arquivos
  • Feito para desenvolvimento de agentes modernos
  • Usuário pode acessar arquivos e ferramentas localmente
  • Sistema de chat integrado
  • Promove o envolvimento da comunidade
  • LLM local otimizado para desenvolvimento
  • LLMs embutidos que são otimizados
  • Lida com dados com a privacidade em mente
  • Suporta tanto o desenvolvimento local quanto o em nuvem
  • Pode interagir com modelos localmente
  • Repositório do Github para contribuições
  • Conveniência como o ChatGPT
  • Baixo custo
  • Funciona na máquina local

Contras

  • Pressupõe que você conhece desenvolvimento
  • Não está pronto para uso imediato
  • Sem suporte profissional
  • Atualizações dependem da comunidade
  • Apenas para uso local - sem nuvem
  • Opções limitadas para mudar a interface
  • Funciona apenas com interações baseadas em texto
  • Necessita de configuração manual
  • Sem mensagens de erro claras
  • Suporta poucos modelos