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Previsão da saúde humana (1)

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Nossos gêmeos digitais tornam os ensaios clínicos mais rápidos e fáceis de conduzir.

Informações da Ferramenta

A ferramenta 'Gêmeos Digitais' da Unlearn.ai reimagina a pesquisa clínica criando modelos avançados de pacientes para aprimorar os ensaios médicos.

A Unlearn.ai desenvolveu uma ferramenta inovadora chamada 'Gêmeos Digitais' que está prestes a transformar a maneira como conduzimos a pesquisa clínica. Esta tecnologia impulsionada por IA apoia ensaios clínicos em uma ampla gama de campos médicos, desde neurociência e imunologia até doenças metabólicas. Então, o que exatamente são Gêmeos Digitais? Eles são modelos sofisticados que ajudam a prever como a saúde de um paciente pode evoluir ao longo do tempo.

O processo começa reunindo os dados de base de um participante. Essas informações são então processadas por meio de um modelo de IA que foi treinado em uma riqueza de dados históricos, resultando, em última análise, na criação de um 'Gêmeo Digital' para aquele paciente. Esta ferramenta tem muito a oferecer, especialmente quando se trata de ensaios clínicos. Para estudos em estágio inicial, ela aprimora nossa capacidade de observar os efeitos do tratamento sem precisar trazer mais participantes. Ao mesmo tempo, acelera os estudos em estágio avançado, reduzindo o número de pacientes necessários para alcançar o mesmo nível de confiança estatística que os desenhos tradicionais de ensaios.

Outra característica interessante da ferramenta 'Gêmeos Digitais' é sua capacidade de fornecer escores prognósticos para cada participante em um ensaio clínico randomizado. Essa capacidade aumenta o poder analítico do estudo, garantindo conformidade com as diretrizes da Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA e da Agência Europeia de Medicamentos. Em particular, esses 'gêmeos' de pacientes desempenham um papel vital nos TwinRCTs, que são ensaios altamente eficientes que trabalham com grupos de controle menores. Este método melhora as chances de os pacientes receberem o tratamento experimental, tornando-se um divisor de águas para a medicina personalizada.

No geral, a ferramenta 'Gêmeos Digitais' se destaca como um sistema de suporte inovador em ensaios clínicos, abrindo caminho para abordagens mais eficazes e personalizadas na saúde.

Prós e Contras

Prós

  • Acelera a pesquisa em estágio avançado
  • Uso em medicina personalizada
  • Análise forte por meio de escores
  • Prevê possíveis resultados para grupos de controle
  • Fornece escores prognósticos
  • Reduz o número de pacientes necessários para inscrição
  • Colabora com inovadores farmacêuticos
  • Melhora a pesquisa em estágio inicial
  • Análise preditiva para tomada de decisões
  • Enriquece os TwinRCTs
  • Métodos de aprendizado de máquina generativos
  • Funciona em muitos campos médicos
  • Aumenta as chances de tratamentos experimentais
  • Conforme com FDA e EMA
  • Pode ser usado em muitas áreas: neurociência a doenças metabólicas
  • Simula resultados de saúde individuais
  • Grupos de controle menores em estudos
  • Prediz resultados de saúde do paciente
  • Acelera o desenvolvimento de medicamentos clínicos
  • Simula situações de 'e se?'
  • Torna o recrutamento para ensaios clínicos mais rápido
  • Gêmeos digitais para previsão

Contras

  • Necessita de muitos dados de pacientes
  • Os resultados não são muito claros
  • Funciona apenas com designs TwinRCT
  • Pode tornar os ensaios mais complexos
  • Possíveis questões éticas com dados de pacientes
  • Depende da qualidade dos dados passados
  • Nenhuma menção ao suporte para múltiplas línguas
  • Limitado a campos médicos específicos
  • Depende muito da condição inicial do participante
  • Não pode ser usado fora de ensaios clínicos