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V7Labs
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Rotulagem de dados (3)

V7Labs

Sistema completo para treinamento de dados em empresas.

Informações da Ferramenta

V7 é uma poderosa ferramenta de IA que ajuda os usuários a otimizar a gestão de dados e aumentar a precisão de aplicações de visão computacional e IA generativa.

No seu núcleo, o V7 atua como um motor de dados de IA especificamente adaptado para as necessidades de visão computacional e IA generativa. Ele fornece uma estrutura sólida para gerenciar dados de treinamento empresariais, cobrindo tudo, desde rotulagem e fluxos de trabalho até conjuntos de dados. Um recurso destacado é a capacidade de incorporar supervisão humana, conhecida como treinamento com humano no loop, que ajuda a refinar o processo de aprendizado.

O V7 oferece uma variedade de opções de anotação para aumentar a qualidade dos dados usados por modelos de IA. Com recursos inteligentes como anotação automática e ferramentas especializadas para imagens médicas conhecidas como anotação DICOM, ele elimina o trabalho pesado de preparar conjuntos de dados. Além disso, o V7 cuida tanto da gestão de conjuntos de dados quanto da gestão de modelos, automatizando e simplificando essas tarefas para os usuários.

Seja trabalhando com imagens ou vídeos, as ferramentas de anotação do V7 são projetadas para aumentar a precisão da rotulagem de dados. A plataforma também permite que os usuários criem e automatizem pipelines de dados personalizados, tornando-a super flexível. Além disso, inclui recursos para automatizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e fluxos de trabalho focados em processamento inteligente de documentos (IDP).

O que é ótimo é que o V7 permite que os usuários terceirizem suas tarefas de anotação, para que você não precise fazer tudo sozinho. É versátil o suficiente para ser usado em várias indústrias, como agricultura, automotiva, construção, energia, alimentos e bebidas, saúde e muitas outras. A colaboração também é fácil, com capacidades de anotação em equipe em tempo real e ferramentas para analisar o desempenho de rotuladores e modelos.

Para completar, o V7 simplifica os fluxos de trabalho de anotação e treinamento de modelos com sua interface amigável. Graças ao seu recurso avançado AutoAnnotate, a velocidade e a precisão das anotações são notavelmente melhoradas. A plataforma também se integra perfeitamente com serviços principais como AWS, Databricks e Voxel51, suportando uma ampla gama de tipos de dados, incluindo vídeo, imagem e texto.

Prós e Contras

Prós

  • Fluxos de trabalho automatizados com papéis humanos
  • Suporta anotação de vídeo
  • Automação de fluxo de trabalho OCR e IDP
  • Muitas propriedades de anotação
  • Lida com vários formatos de dados
  • Capacidade de gestão de conjuntos de dados
  • Recurso de rotulagem automática
  • Interface fácil de usar
  • Anotação DICOM para imagens médicas
  • Projetos totalmente gerenciados
  • Visualização de dados
  • Automação de pipeline de dados personalizado
  • Recurso de treinamento com humano no loop
  • Otimizado para precisão de dados
  • Suporta imagens de ultra-alta resolução
  • Funciona com AWS
  • Recursos para anotação de imagens
  • Acesso a rotuladores profissionais
  • HIPAA
  • imagem
  • Controle de versão do conjunto de dados
  • Recurso de processamento de documentos
  • Anotadores especialistas do domínio
  • Integração de API REST e biblioteca Python
  • Ferramentas para anotação de imagens e vídeos
  • Recurso de gerenciamento de modelos
  • Suporte à integração de modelos externos
  • Roteamento flexível de dados de treinamento
  • Recurso de anotação automática
  • Opção de terceirizar tarefas de anotação
  • Acesso a mais de 500 conjuntos de dados abertos
  • e filtragem
  • Suporta diferentes tipos de anotação
  • dados de texto
  • Ferramentas específicas do setor
  • Colaboração em anotação em equipe em tempo real
  • Anotação Automática Melhorada
  • Recurso AutoAnnotate Melhorado
  • Opções de seleção múltipla e seleção única
  • Gerenciamento da biblioteca de modelos
  • Análise de desempenho de rotuladores e modelos
  • Voxel51
  • Integração com várias plataformas de ML-Ops
  • classificação
  • Cumpre com SOC2
  • e ISO27001
  • Databricks
  • Suporta vídeo
  • Sistema de dados de treinamento empresarial
  • Integrações prontas com ferramentas de ML
  • Utilizável em diferentes indústrias

Contras

  • Estatísticas de desempenho de rotuladores pouco claras
  • Sem ajuda técnica direta
  • HIPAA
  • Poucas funcionalidades de BoundingBox
  • A terceirização de tarefas carece de privacidade
  • Poucas opções de conexão
  • Ferramenta exclusiva de Auto-Anotação
  • Suporte limitado a formatos de dados
  • Sem configuração no local
  • Atende apenas ao SOC2
  • Padrões ISO27001