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AI Surge
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Análise de dados (156)

AI Surge

Análise de dados ágil e modelagem preditiva são métodos usados para examinar dados rapidamente e fazer previsões com base neles.

Informações da Ferramenta

O Low-Code Data Fabric é uma ferramenta poderosa que ajuda as empresas a se tornarem mais ágeis com seus dados, permitindo que trabalhem mais rápido e de forma mais inteligente.

No seu núcleo, a plataforma Low-Code Data Fabric é toda sobre melhorar a agilidade e flexibilidade dos dados para as empresas. Com ela, as empresas podem entregar dados a uma velocidade impressionante—cerca de 5 a 10 vezes mais rápido do que antes—impulsionando sua produtividade geral. Esta ferramenta oferece um ambiente de baixo código fácil de usar que atende a diferentes tipos de usuários, seja você preparando dados ou mergulhando na análise exploratória de dados.

Uma das características mais destacadas desta plataforma é como ela maximiza a eficácia da equipe de ciência de dados de uma empresa. Ela enfrenta desafios comuns relacionados à produtividade de dados, permitindo que os usuários implantem modelos preditivos rapidamente e sem problemas. Ao simplificar os processos de dados, ajuda os usuários a extrair insights valiosos de seus dados de forma mais confiável e eficiente.

O Low-Code Data Fabric também permite que os usuários vejam seus dados de múltiplas perspectivas, simplificando a análise de inteligência de marketing. Construído em uma infraestrutura de nuvem, otimiza o uso de recursos e escalabilidade, para que as empresas paguem apenas pelo que realmente precisam—eliminando custos desnecessários.

A observabilidade de dados é outro foco importante desta ferramenta, fornecendo aos usuários os meios para obter insights acionáveis. Facilita a análise de relacionamentos individuais com clientes e oferece uma maneira clara e visual de rastrear interações com clientes.

Com uma forte ênfase na facilidade de uso, o Low-Code Data Fabric simplifica todo o processo de construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Ele suporta implantações em nuvens privadas e públicas e funciona perfeitamente com uma variedade de tecnologias, como Apache Nifi, Delta Lake, Airflow, Spark, Parquet, Google Cloud, Azure Cloud e Kubernetes.

Em resumo, o Low-Code Data Fabric é uma solução versátil projetada para tornar a ciência de dados mais acessível para as empresas, capacitando-as a tomar decisões informadas e baseadas em dados. Ele vem repleto de recursos essenciais, como segurança de dados, modelagem preditiva, governança de dados e mais, tornando-o adequado para uma ampla variedade de indústrias e casos de uso.

Prós e Contras

Prós

  • Funciona com várias tecnologias de nuvem
  • Aumenta a flexibilidade nos dados
  • Amigável ao orçamento
  • Integra-se com Kubernetes
  • Incentiva a produtividade
  • Integra-se com Airflow
  • Simplifica a implantação de modelos de aprendizado de máquina
  • Possui um recurso de conector sem código
  • Integra-se com Delta Lake
  • Funciona em várias indústrias
  • Plataforma fácil de usar
  • Torna os dados mais rápidos de usar
  • Acelera a colocação de modelos em uso
  • Reduz o tempo de construção de modelos
  • Aumenta o valor das equipes de ciência de dados
  • Pode crescer com as necessidades
  • Descoberta de dados mais fácil
  • Integra-se com Spark
  • Suporta ferramentas
  • Integra-se com Parquet
  • Permite a exploração de dados
  • Melhora a capacidade de monitorar dados
  • Faz melhor uso dos recursos
  • Facilita a compreensão da inteligência de marketing
  • Coloca rapidamente modelos preditivos em ação
  • Usa ferramentas baseadas em nuvem
  • Oferece opções de nuvem pública
  • Oferece opções de nuvem privada
  • 90% insights mais rápidos
  • Possui um recurso de governança de dados
  • Integra-se com Azure Cloud
  • Ajuda a preparar dados
  • Conclusão do projeto em 4 semanas
  • Garante a segurança dos dados
  • serviços
  • Fornece insights sobre interações com clientes
  • Trabalha com muitos sistemas em nuvem
  • Monitoramento para insights utilizáveis
  • Fornece créditos bônus da AWS
  • Trabalha com diferentes tecnologias
  • Oferece opções de nuvem híbrida
  • Integra-se com Apache Nifi
  • Possui um recurso de modelagem preditiva
  • Permite integração com Kubernetes
  • e aplicações
  • Resolve problemas com a produtividade de dados
  • Integra-se com o Google Cloud
  • Permite análise de múltiplas perspectivas
  • Facilita a construção de modelos
  • Possui um recurso de dojo de dados
  • Apoia decisões baseadas em dados
  • Ajuda a gerenciar políticas de dados
  • Acelera a entrega de dados

Contras

  • Prazo de entrega de quatro semanas
  • Precisa da AWS para benefícios extras
  • Não completamente sem código
  • Práticas de governança de dados pouco claras
  • Opções limitadas de integração de tecnologia
  • Análises potencialmente simplificadas demais
  • A segurança dos dados depende da auto-hospedagem
  • Sem capacidade de instalar em servidores locais