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Boundary AI
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Boundary AI

Crie, teste, assista e melhore facilmente suas aplicações de IA.

Informações da Ferramenta

Boundary AI é um poderoso conjunto de ferramentas projetado para simplificar o trabalho dos engenheiros de IA, tornando mais fácil aproveitar o potencial dos grandes modelos de linguagem.

No seu núcleo, o Boundary AI utiliza uma linguagem de configuração única chamada BAML, ou Basicamente, Uma Linguagem Inventada, que melhora significativamente a funcionalidade dos LLMs. Esta ferramenta inovadora permite que os engenheiros de IA transformem modelos de prompt complicados em funções facilmente executáveis. Essa simplificação não apenas torna a execução mais direta, mas também reduz a probabilidade de encontrar erros comuns relacionados à análise e digitação.

Trabalhar com um LLM através do BAML é comparável a chamar uma função regular, tornando-o instintivo e amigável ao usuário. Além disso, o conjunto de ferramentas permite testes rápidos de novos prompts em vários ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs), notavelmente com a ajuda da interface do usuário do BAML no VSCode Playground. Este recurso de feedback instantâneo é incrivelmente útil para engenheiros que buscam refinar seus prompts de forma eficiente.

Outro componente valioso do Boundary AI é o Boundary Studio, que fornece ferramentas para monitorar e rastrear o desempenho de cada função LLM ao longo do tempo. Este recurso ajuda os engenheiros a avaliar quão bem suas implementações estão funcionando e identificar oportunidades de melhoria.

Construído principalmente em Rust, o BAML suporta uma variedade de modelos, incluindo aqueles da OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral e até modelos enviados pelo usuário, com planos futuros para estender as capacidades a modelos não gerativos. Ao implantar com o BAML, o conjunto de ferramentas gera código em Python ou TypeScript, garantindo versatilidade no desenvolvimento.

O que diferencia o BAML de outras bibliotecas de modelagem de dados é seu forte foco em segurança de tipo e transparência, o que significa que os prompts nunca são ocultos ou obscurecidos. Os usuários se beneficiam de um playground integrado que acomoda qualquer modelo e incentiva a experimentação. O compilador BAML e a extensão do VSCode estão ambos disponíveis gratuitamente como código aberto, enquanto os recursos premium para monitorar e melhorar funções no Boundary Studio têm um custo.

Prós e Contras

Prós

  • Recurso de playground embutido
  • Apoiado por ex-engenheiros da Amazon
  • Execução de teste mais simples
  • Compilador personalizado
  • Opções pagas para monitoramento
  • Planos para modelos não gerativos
  • Teste rápido em IDE
  • Comparado bem ao Pydantic
  • Teste instantâneo de prompts
  • Formatos de saída validados
  • Ferramenta de monitoramento de desempenho
  • Código gerado pelo BAML é seguro
  • Suporta muitos modelos
  • Funciona com diferentes IDEs
  • Complemento gratuito para VSCode
  • Funções aprimoradas disponíveis
  • Possui interface do usuário do VSCode Playground
  • Transforma templates complexos em funções
  • A implantação não requer compilador
  • Confiável por muitos desenvolvedores
  • Linguagem de configuração especial BAML
  • Diminui erros de tipo
  • Unicamente seguro com tipos
  • Compilador BAML gratuito
  • BAML escrito em Rust
  • Fácil de avaliar
  • Estrutura de preços clara
  • Funciona com qualquer modelo
  • Melhora o desempenho do LLM
  • Cria código Python ou Typescript
  • Nunca oculta prompts
  • Remove boilerplate de análise
  • Apoiado pelo Ycombinator
  • Boundary Studio para rastreamento de desempenho

Contras

  • Necessita de ativação manual para publicação de rastreamento
  • Código base principal em Rust
  • TypeScript
  • Opções pagas para monitoramento
  • Possíveis problemas de compatibilidade com outras estruturas
  • Sem comunicação direta com servidores
  • Ainda não suporta modelos não generativos
  • Depende de certos IDEs
  • Necessita de conhecimento de BAML
  • Implantação apenas para Python