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Fez aplicativos de dados interativos para compartilhamento.

Informações da Ferramenta

Streamlit é uma ferramenta fantástica que torna simples para cientistas de dados criar e compartilhar aplicações web interativas sem precisar de habilidades em desenvolvimento web.

Se você é um cientista de dados procurando dar vida aos seus projetos, o Streamlit é o software que você vai querer explorar. Este framework de aplicação web permite que você desenvolva e lance suas aplicações de ciência de dados e aprendizado de máquina com facilidade. Você não precisa ser um especialista em web; o Streamlit é projetado especificamente para ajudá-lo a se concentrar no que você faz de melhor—trabalhar com dados.

Uma das melhores características do Streamlit é como você pode transformar seus scripts em Python em aplicações web dinâmicas que são interativas e podem ser compartilhadas em tempo real. Isso torna super conveniente mostrar seu trabalho ou colaborar com outros. Além disso, a plataforma oferece uma interface amigável e flexível que permite personalizar seus aplicativos rapidamente.

O Streamlit também vem com uma variedade de widgets, visualizações e APIs integradas que facilitam o engajamento com seus dados. Seja construindo gráficos ou adicionando elementos interativos, tudo é projetado para simplificar seu fluxo de trabalho.

Hospedar suas aplicações é fácil com a plataforma baseada em nuvem do Streamlit, o que significa que você não terá que se preocupar com configurações de servidor. Este recurso é particularmente benéfico para equipes que trabalham remotamente, pois permite que vários usuários colaborem na mesma aplicação ao mesmo tempo.

Seja explorando dados, prototipando novas ideias ou criando modelos de prova de conceito, o Streamlit é uma excelente escolha. Ele se integra perfeitamente com bibliotecas populares de ciência de dados e IA em Python, o que significa que você pode aproveitar essas ferramentas para aprimorar seus projetos.

Em resumo, o Streamlit é um framework de código aberto e amigável que simplifica dramaticamente a criação e o lançamento de aplicações pesadas em dados. Se você é um cientista de dados ansioso para desenvolver e compartilhar aplicações interativas sem mergulhar nas complexidades do desenvolvimento web, o Streamlit pode ser exatamente a ferramenta que você precisa!

Prós e Contras

Prós

  • Hospedagem na nuvem
  • Sem necessidade de habilidades em desenvolvimento web
  • Personalizando aplicativos de forma flexível
  • Sem necessidade de configuração de servidor
  • Fazendo prova de conceito
  • Bom para equipes remotas
  • APIs simples
  • Facilitando a ciência de dados
  • Ferramentas integradas
  • Recursos para trabalhar em conjunto
  • Explorando dados facilmente
  • Compartilhando aplicações em tempo real
  • Interface fácil de usar
  • Framework gratuito
  • Desenvolvendo bots de perguntas e respostas
  • Conectando bibliotecas de ciência de dados em Python
  • Criando aplicativos de dados interativos
  • Ajuda com prototipagem
  • Mostrando dados claramente
  • Transformando scripts Python em aplicativos

Contras

  • Não é possível hospedar aplicativos privados
  • Poucas opções de colaboração
  • Sem suporte para aplicativos que não são em tempo real
  • Poder computacional limitado
  • Nenhuma ferramenta de teste incluída
  • Sem conexão com bancos de dados
  • Depende de bibliotecas externas
  • Sem suporte para dispositivos móveis
  • Funciona apenas com Python
  • Edição multiusuário é fraca