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Granica
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Gerenciamento de dados em nuvem (2)

Granica

A primeira Plataforma de Eficiência de IA na indústria.

Informações da Ferramenta

Granica é uma poderosa plataforma de treinamento de dados que ajuda a tornar o desenvolvimento de IA mais seguro, eficiente e respeitoso com a privacidade.

No cerne da Granica está um forte foco no gerenciamento de dados de próxima geração. Esta plataforma garante que seus dados não sejam apenas compreensíveis e fáceis de acessar, mas também estejam em conformidade com os padrões de privacidade. Ela é projetada em torno de três áreas principais: manter seus dados privados, otimizar os custos de dados e fornecer visibilidade clara sobre o uso de seus dados.

Quando se trata de privacidade de dados, o Granica SCREEN está aqui para ajudar. Este recurso identifica e oculta informações pessoalmente identificáveis (PII) e outros dados sensíveis dentro de seus materiais de treinamento. Além disso, funciona em mais de cem idiomas, tornando-o escalável e funcional para necessidades diversas.

Para aqueles preocupados com os custos crescentes de dados, o Granica CRUNCH é a sua solução. Ele reduz efetivamente as despesas relacionadas a lagos de dados, otimizando e diminuindo seu tamanho. Dessa forma, você pode expandir seus dados sem estourar o orçamento, mantendo-os sempre acessíveis.

Para aprimorar sua compreensão dos seus dados, o Granica CHRONICLE entra em cena. Ele oferece aos usuários uma visão interativa de seu lago de dados, mostrando padrões de acesso, utilização de recursos e métricas de armazenamento através de uma interface de chat GenAI fácil de usar. Este recurso garante que você obtenha insights rápidos e acionáveis sobre seu ambiente de dados.

Todas essas ferramentas estão unificadas em uma única plataforma que se integra perfeitamente ao seu fluxo de trabalho existente. Ela suporta tanto processamento em lote quanto em tempo real, garantindo que a privacidade seja mantida enquanto os dados são comprimidos de forma eficiente.

Por fim, a Granica é reconhecida por sua pesquisa inovadora em seleção de dados. Os insights obtidos a partir dessa pesquisa estão sendo usados para desenvolver um novo produto empolgante que promete aumentar significativamente a precisão e a relação custo-benefício das iniciativas de IA.

Prós e Contras

Prós

  • GCP
  • Reduz os custos de armazenamento de dados
  • Reduz os custos de transferência de dados
  • Grandes economias de custos
  • Seguir regras de segurança
  • Escala automaticamente para 100PB+
  • Fornece suporte proativo
  • Os dados permanecem no local
  • Suporta muitos tipos de dados
  • Pode crescer com suas necessidades
  • Fornece insights detalhados sobre dados
  • Reduz riscos de violação
  • Detecção de dados muito precisa
  • Funciona com AWS
  • Funciona com seus sistemas atuais
  • Ajuda no treinamento de modelos
  • Preços baseados em resultados
  • Alta taxa de recuperação para detecção de dados
  • Fácil de usar
  • API compatível com S3/GCS
  • Paga apenas pelo que você usa
  • Reduz custos de dados
  • Funciona com dados de clickstream
  • Detecção muito precisa
  • Processamento de dados rápido
  • Reduz custos de API
  • Oferece compressão sem perdas
  • certificado SOC 2 Tipo 2
  • Escala bem em plataformas de nuvem
  • Plataforma projetada para desenvolvedores
  • Opera em sua VPC
  • Confiável por grandes empresas
  • Melhor segurança de dados
  • Reduz custos de digitalização
  • Suporta análises adicionais.
  • Funciona com dados de log
  • Protege a privacidade e segurança dos dados
  • Funciona com dados de LiDAR
  • Melhor eficiência a partir da implantação
  • Funciona com grandes quantidades de dados
  • Redução de dados muito detalhada
  • Protege a privacidade dos dados
  • Detecção de dados rápida
  • Integração fácil
  • Pode ser personalizado para diferentes necessidades
  • Solução segura
  • Funciona com dados de imagem
  • Novos métodos de compressão

Contras

  • Funciona apenas com AWS e GCP
  • Usa métodos de compressão exclusivos
  • Poucos serviços disponíveis (Crunch
  • O processo de integração para configurações atuais não está claro
  • Tela)
  • Sem alegações de melhor desempenho
  • Suporta poucos tipos de dados
  • Pouco espaço para personalização
  • Sem partes de código aberto
  • Pode precisar de redesign para reduzir custos
  • Precisa de muitos dados para funcionar bem