Granica é uma poderosa plataforma de treinamento de dados que ajuda a tornar o desenvolvimento de IA mais seguro, eficiente e respeitoso com a privacidade.
No cerne da Granica está um forte foco no gerenciamento de dados de próxima geração. Esta plataforma garante que seus dados não sejam apenas compreensíveis e fáceis de acessar, mas também estejam em conformidade com os padrões de privacidade. Ela é projetada em torno de três áreas principais: manter seus dados privados, otimizar os custos de dados e fornecer visibilidade clara sobre o uso de seus dados.
Quando se trata de privacidade de dados, o Granica SCREEN está aqui para ajudar. Este recurso identifica e oculta informações pessoalmente identificáveis (PII) e outros dados sensíveis dentro de seus materiais de treinamento. Além disso, funciona em mais de cem idiomas, tornando-o escalável e funcional para necessidades diversas.
Para aqueles preocupados com os custos crescentes de dados, o Granica CRUNCH é a sua solução. Ele reduz efetivamente as despesas relacionadas a lagos de dados, otimizando e diminuindo seu tamanho. Dessa forma, você pode expandir seus dados sem estourar o orçamento, mantendo-os sempre acessíveis.
Para aprimorar sua compreensão dos seus dados, o Granica CHRONICLE entra em cena. Ele oferece aos usuários uma visão interativa de seu lago de dados, mostrando padrões de acesso, utilização de recursos e métricas de armazenamento através de uma interface de chat GenAI fácil de usar. Este recurso garante que você obtenha insights rápidos e acionáveis sobre seu ambiente de dados.
Todas essas ferramentas estão unificadas em uma única plataforma que se integra perfeitamente ao seu fluxo de trabalho existente. Ela suporta tanto processamento em lote quanto em tempo real, garantindo que a privacidade seja mantida enquanto os dados são comprimidos de forma eficiente.
Por fim, a Granica é reconhecida por sua pesquisa inovadora em seleção de dados. Os insights obtidos a partir dessa pesquisa estão sendo usados para desenvolver um novo produto empolgante que promete aumentar significativamente a precisão e a relação custo-benefício das iniciativas de IA.
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