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Análise de feedback do cliente (24)

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Analisando o feedback dos usuários para ajudar a melhorar nosso produto.

Informações da Ferramenta

Hubble é uma ferramenta poderosa projetada para ajudar empresas a coletar feedback valioso diretamente dos usuários, permitindo que elas criem produtos excepcionais.

Com o Hubble, as empresas podem coletar feedback perspicaz diretamente de seus produtos usando recursos avançados como um SDK e testes de conceito de protótipos. Isso significa que as empresas podem acessar os pensamentos e experiências de usuários-alvo exatamente no momento em que estão interagindo com seus produtos.

Uma das características legais do Hubble é sua integração com o ChatGPT da OpenAI. Isso permite que os usuários criem facilmente perguntas de pesquisa qualitativa e construam modelos de estudo, tornando o processo de pesquisa suave e eficiente. Além disso, as empresas podem segmentar seus usuários com base em diferentes características, garantindo que estejam obtendo o feedback mais relevante possível.

O Hubble também se destaca no rastreamento de resultados em tempo real, o que é crucial para uma análise rápida e eficaz. Ele oferece relatórios impressionantes que ajudam a visualizar os dados, para que as empresas possam ver rapidamente o que os usuários estão dizendo e onde melhorias podem ser feitas. E se quiserem entender melhor o comportamento do cliente, há mapas de calor e clipes de vídeo para fornecer uma imagem mais clara de como os usuários navegam em seus produtos.

Outro grande aspecto do Hubble é a capacidade de criar estudos personalizados e não moderados. Essa flexibilidade significa que as empresas podem coletar feedback sobre tudo, desde testes de usabilidade até quão satisfeitos os usuários estão com vários recursos. Todas essas capacidades se juntam em uma plataforma fácil de usar, tornando a pesquisa de produtos uma brisa e dez vezes mais eficiente.

Prós e Contras

Prós

  • Permite perguntas de pesquisa qualitativa
  • Feedback de satisfação de recursos
  • Testes interativos com protótipo Figma
  • Mapas de calor e clipes de vídeo
  • Gravação de tela para estudos ao vivo
  • Sem necessidade de e-mails de pesquisa
  • Coletando e comparando metadados dos respondentes
  • Plataforma amigável ao usuário
  • Pesquisa de usuários dentro do produto
  • Segmentação de usuários com base em características
  • Pesquisa de produtos eficaz
  • Acesso a dados agregados
  • Feedback contextual de alta qualidade
  • Personalizado
  • Relatórios gerados automaticamente
  • Validação do conceito de design
  • Feedback contextual do usuário em escala
  • Teste de conceito de protótipo
  • Análise resumida com relatórios
  • Rastreamento de resultados em tempo real
  • estudos não moderados
  • Trabalhando juntos com parceiros multifuncionais
  • Capacidade de segmentar usuários
  • Coleta de feedback através do SDK
  • Teste de preferência de design
  • Capacidade de teste de usabilidade

Contras

  • Altos custos para contratar painéis externos
  • Necessita de SDK para coletar feedback
  • Sem ajuda em tempo real para entrevistas
  • Personalização apenas para estudos
  • Não se conecta com plataformas regulares