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Jukebox
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Criação de música (94)

Jukebox

Uma rede neural que cria música em vários estilos.

Informações da Ferramenta

Jukebox é uma ferramenta de IA de ponta da OpenAI que cria música única, incluindo canto básico, usando tecnologia avançada de rede neural.

Com o Jukebox, você pode gerar música que abrange vários gêneros e estilos, aproveitando a vibe de diferentes artistas. O que o torna especial é como ele começa do zero, usando detalhes como gênero, influências de artistas e até letras para criar música que soa original e fresca.

Ferramentas tradicionais de criação musical muitas vezes têm seus limites, especialmente quando se trata de capturar as nuances da voz humana e elementos musicais complexos. O Jukebox quebra essas barreiras usando um modelo de autoencoder. Essa abordagem inteligente comprime áudio bruto em um formato mais simples, mantendo a riqueza e a profundidade da peça intactas, mesmo em sequências mais longas.

Ele leva as coisas um passo adiante com sua técnica baseada em quantização chamada VQ-VAE para compressão de áudio, juntamente com Transformers Esparsos para modelagem autorregressiva. Isso significa que a música gerada não é apenas sons aleatórios; é estruturada de uma maneira que reflete a semântica de alto nível da música. Então, quando você ouve a saída, pode realmente apreciar as nuances do canto e das melodias, juntamente com uma qualidade de som equilibrada e elementos musicais locais.

Ao imitar efetivamente as complexidades dos sons musicais, o Jukebox abre possibilidades infinitas para criar e explorar novas experiências musicais com modelos generativos.

Prós e Contras

Prós

  • Tem recurso de condicionamento de letras
  • Combina partes de áudio com as letras certas
  • Produz amostras de música originais
  • Adapta-se a diferentes estilos de música e canto
  • Usa autoencoder para compressão de áudio
  • Pode criar amostras de música originais do nada
  • Tem capacidades multi-gênero
  • Simula música e melodia
  • Inclui ferramenta de exploração
  • Pode produzir longas
  • Replica estilos de gênero e artista
  • Pode comprimir áudio bruto
  • Cria música e canto
  • melodias
  • Lida com problemas de sequência de áudio bruto
  • Saída em vários gêneros e estilos de artistas
  • Ferramenta de código aberto
  • Pode ser alterado com base na entrada do usuário sobre o gênero
  • Pode condicionar clipes de áudio curtos
  • Cria músicas longas
  • coerentes
  • Expande as possibilidades para modelos generativos
  • Cria canto básico
  • coerentes
  • Produz uma ampla variedade de música
  • e letras
  • Qualidade de som melhor com VQ-VAE aprimorado
  • Baseado em artista e gênero
  • Equilibra padrões musicais locais
  • artista
  • Usa VQ-VAE para compressão de áudio
  • Pesos do modelo e código disponibilizados
  • Alinha letras com a duração da música
  • Captura os significados mais profundos da música
  • Produz áudio bruto de alta qualidade
  • Usa Transformers Esparsos para modelar música
  • Mais expressivo e flexível do que ferramentas musicais simbólicas
  • Alinhamento de Letras e Música aprendido por uma camada de atenção Encoder-Decoder
  • Suporta diversidade e longas sequências
  • Pode fazer música não relacionada aos dados de treinamento
  • Modela música diretamente como áudio bruto
  • Aprendeu a agrupar artistas e gêneros semelhantes
  • Condicionamento de Artista e Gênero
  • Alta qualidade musical em comparação com ferramentas semelhantes
  • O modelo aprende a incluir mais informações de condicionamento.
  • Autoencoder comprime fluxos de áudio bruto
  • e dinâmicas
  • Pode entender elementos como timbre
  • Modela áudio bruto diretamente

Contras

  • Somente em letras em inglês
  • Perde detalhes de áudio
  • Não tem estrutura de refrão repetido
  • Precisa de muito poder computacional
  • Funciona apenas para música ocidental
  • Menos útil para músicos
  • Lento na criação de músicas
  • Faz barulho perceptível