LabelGPT - ai tOOler
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LabelGPT
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Rotulagem de dados (3)

LabelGPT

Rotule um milhão de imagens em apenas alguns minutos.

Informações da Ferramenta

LabelGPT é uma ferramenta inteligente que gera automaticamente rótulos para imagens, tornando o processo de anotação muito mais fácil e rápido para os usuários.

LabelGPT é alimentado por um modelo avançado de IA generativa, que permite produzir rapidamente rótulos em imagens brutas. Isso é especialmente útil para equipes que trabalham em aprendizado de máquina, pois simplifica a tarefa muitas vezes tediosa de anotação de imagens.

Os usuários podem facilmente trazer seus dados para o LabelGPT a partir de uma variedade de fontes. Seja puxando imagens do seu disco local ou usando serviços em nuvem como AWS, GCP ou Azure, esta ferramenta pode lidar com tudo, e ainda possui opções de integração através de APIs.

Uma das características marcantes do LabelGPT é seu mecanismo de geração de rótulos zero-shot. Isso significa que você pode fornecer apenas os nomes das classes ou objetos como um prompt de texto, e a ferramenta detectará e segmentará os rótulos para você. Essa automação não apenas economiza tempo, mas também ajuda a garantir consistência em seus dados rotulados.

O LabelGPT também inclui um processo de revisão rápida, permitindo que os usuários filtrem rótulos com base em pontuações de confiança. Isso permite que você verifique a precisão dos rótulos visualmente e os incorpore de forma contínua em seu pipeline de aprendizado de máquina.

As anotações produzidas pelo LabelGPT podem melhorar significativamente o treinamento do seu modelo de visão, reduzindo os custos de anotação enquanto acelera o processo geral de rotulagem. Ele é projetado para ajudar as equipes de aprendizado de máquina a trabalharem de forma mais eficiente, permitindo que se concentrem no que realmente importa: desenvolver melhores modelos.

Prós e Contras

Prós

  • Fornece soluções baseadas em casos de uso
  • Usa múltiplos modelos fundamentais
  • API para importação de dados
  • Automatiza a rotulagem de imagens brutas
  • local)
  • Validação filtrando altas pontuações de confiança
  • GCP
  • Rotulagem automatizada de imagens
  • Opção de agendar uma demonstração
  • Processo de revisão rápida
  • Disponibilidade de conjuntos de dados pré-rotulados
  • Planos de preços flexíveis
  • Aprendizado zero-shot
  • Prompts de texto para rotulagem
  • Verificação de qualidade com altas pontuações de confiança
  • Funções de organização de dados
  • Rotulagem alimentada por modelos de fundação
  • Acesse dados em várias plataformas (nuvem
  • Suporta rotulagem de vídeo
  • Acelera o processo de rotulagem
  • Sugestões para rotulagem de classe/objeto
  • Pode segmentar imagens
  • Permite uploads de dados
  • Azure)
  • Permite escolher conjuntos de dados
  • Criação rápida de rótulos
  • Gera rótulos de alta qualidade
  • Suporta rotulagem de texto
  • Recursos para captura e coleta
  • Cria uma grande quantidade de dados rotulados
  • Integração direta com fluxos de trabalho de ML
  • Recurso de conhecimento dedicado
  • Detecta classes/objetos usando sugestões
  • Validação visual de rótulos
  • Discussões e artigos de especialistas
  • Economiza tempo na rotulagem
  • Importações de locais e nuvem (AWS
  • Tecnologia de feedback inteligente
  • Exportações para sistemas de treinamento de ML
  • Usa muitos conjuntos de dados de código aberto
  • Reduz custos de rotulagem
  • Verificação visual dos resultados
  • Rotulagem fácil de classes/objetos
  • Nenhuma rotulagem manual necessária

Contras

  • Poucos tipos de rótulos
  • Sem uso offline
  • Sem opção para rotulagem manual
  • Sem controle de acesso claro do usuário
  • Nenhuma avaliação gratuita declarada
  • Sem função para curadoria de dados
  • Histórico de mudanças pouco claro
  • Não é possível alterar a pontuação de confiança
  • Sem suporte para múltiplas línguas