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ChatGPT para Medium (1)

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O conteúdo do chatbot foi recuperado.

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Informações da Ferramenta

Este artigo é tudo sobre como criar um plugin ChatGPT, tornando seu conteúdo acessível e atualizado através da tecnologia de IA.

O artigo da Medium Engineering intitulado "Construindo um Plugin ChatGPT" mergulha fundo no emocionante mundo dos plugins ChatGPT. Recentemente, a OpenAI introduziu esses plugins para aprimorar as capacidades do ChatGPT, permitindo que ele acesse informações em tempo real da internet. Antes disso, o ChatGPT estava limitado ao conhecimento de 2021 e tinha acesso restrito à internet. Agora, com os plugins, plataformas como o Medium podem tornar seu conteúdo disponível para o ChatGPT, mudando o jogo para os usuários.

Aqui está como funciona: Quando os usuários interagem com o ChatGPT, a combinação de seus prompts e os plugins instalados orientam o ChatGPT para a API correta e recuperam o conteúdo desejado. Atualmente, esse suporte a plugins está em uma fase alpha privada, e o Medium teve acesso para experimentar como seu conteúdo pode ser integrado de forma contínua nas respostas do ChatGPT.

O artigo também fornece um guia passo a passo sobre como criar um plugin ChatGPT. Começa com o arquivo ai-plugin.json, que contém detalhes essenciais que ajudam o ChatGPT a reconhecer a capacidade do plugin do seu domínio. Este arquivo também fornece aos usuários descrições, ícones e links quando eles optam por instalar seu plugin.

Além disso, cobre o arquivo OpenAPI YAML, que descreve o esquema da API que o ChatGPT precisa entender para interagir com seu conteúdo. Para aqueles familiarizados com programação, você pode até usar a linguagem Go para criar o serviço MediumGPT que transforma consultas GraphQL fixas em APIs REST funcionais. No geral, o artigo está repleto de insights técnicos sobre como construir um plugin ChatGPT e ilustra como esse processo inovador funciona.

Prós e Contras

Prós

  • Suporta recuperação automática de conteúdo
  • Recuperação de conteúdo de postagens individuais
  • OpenAPI YAML para layout
  • Permite exploração técnica detalhada
  • Permite que a depuração aconteça diretamente no ChatGPT
  • Permite que os usuários pesquisem postagens com consultas específicas
  • Entende descrições complexas
  • Fornece resultados de forma simples
  • Recupera resumos relevantes de postagens
  • Habilita consultas em linguagem natural
  • Resolve problemas com acesso à internet
  • Suporta chamadas de API vinculadas
  • resultados JSON claros
  • Fornece explicações de objetos de esquema
  • Pode lidar com consultas complexas
  • Pode manipular consultas
  • Recupera conteúdo do Medium
  • Permite que o conteúdo seja compartilhado com o ChatGPT
  • Acesso Alpha
  • Busca conteúdo de postagens
  • Capacidade de compartilhar APIs
  • Depuração de plugins através da interface do ChatGPT
  • Permite demonstrações técnicas
  • status de paywall)
  • Funciona tanto com usuários logados quanto com convidados
  • Pode mudar consultas GraphQL para APIs REST
  • Conhece os detalhes da API
  • Fornece feedback imediato de depuração
  • Capacidade de vincular consultas
  • Acessa conteúdo atual
  • Segue as regras do OpenAPI
  • Garante que as respostas estejam cientes do contexto
  • Gerencia plugins em alpha privada
  • Recupera postagens relacionadas a um tópico
  • Aciona a API certa para conteúdo
  • Habilita a geração automática de respostas
  • Suporta a criação de serviços middleware
  • Responde a solicitações do usuário
  • Suporta plugins
  • Suporta a linguagem de programação Go
  • Suporta plugins de plataformas específicas
  • Permite consultas complexas e úteis
  • Oferece navegação e manipulação para conteúdo do Medium
  • Prova de conceito disponível
  • Busca postagens usando consultas específicas
  • Permite navegação e manipulação
  • Reconhece postagens em alta
  • Permite verificar condições de postagens (por exemplo.
  • Permite alterações nas descrições da API

Contras

  • Complexidade em encadear APIs
  • Não pode se conectar diretamente à API GraphQL
  • Possível confusão com muitos plugins
  • Depende de esquemas claros
  • Opções limitadas de plugins
  • O acesso à API depende de solicitações do usuário
  • Problemas com a recuperação de conteúdo
  • Necessita de suporte de domínio
  • Em alpha privado
  • Poucas linguagens de programação suportadas (Go)