MLflow

MLflow é uma poderosa plataforma de MLOps de código aberto que ajuda você a criar e aprimorar modelos de aprendizado de máquina e IA generativa com facilidade.

O MLflow simplifica todo o processo de trabalho em projetos de aprendizado de máquina e IA generativa, tornando mais fácil para os desenvolvedores enfrentarem desafios complexos do mundo real. Seja você desenvolvendo um novo modelo ou ajustando um existente, esta plataforma é projetada para apoiá-lo em cada etapa do caminho.

Uma das características mais destacadas do MLflow é sua capacidade de rastrear experimentos e visualizar resultados. Isso significa que você pode ver facilmente como diferentes abordagens estão se saindo, tornando mais simples escolher o melhor caminho a seguir. Além disso, com ferramentas integradas para avaliação de modelos e um prático registro de modelos, gerenciar seus modelos se torna muito mais direto.

O MLflow é abrangente, cobrindo todos os aspectos dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina do início ao fim. É perfeito tanto para aprendizado de máquina tradicional quanto para as mais recentes aplicações de IA generativa. À medida que você avança no ciclo de vida do seu projeto, o MLflow ajuda a manter a qualidade em suas saídas de IA generativa, auxilia na engenharia de prompts e rastreia seu progresso durante as sessões de ajuste fino.

Quando se trata de implantar seus modelos, o MLflow torna fácil empacotá-los e protegê-los, garantindo que possam ser hospedados em grande escala. Essa versatilidade significa que você pode executar o MLflow em uma variedade de plataformas, sejam serviços em nuvem, centros de dados ou até mesmo seu próprio computador pessoal.

Além disso, o MLflow oferece integração perfeita com uma ampla gama de ferramentas e plataformas populares, incluindo PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM e CatBoost. Isso significa que você pode aproveitar ao máximo seus fluxos de trabalho existentes enquanto se beneficia dos poderosos recursos do MLflow.