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NSFW JS
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Detecção de imagem NSFW (2)

NSFW JS

Filtrando conteúdo em imagens.

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Informações da Ferramenta

NSFWJS é uma biblioteca JavaScript útil que ajuda os navegadores a identificar imagens potencialmente inadequadas sem precisar enviá-las a lugar algum.

No seu núcleo, o NSFWJS é construído usando TensorFlowJS, uma poderosa ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto que roda no seu navegador. O que o torna realmente especial é sua capacidade de reconhecer certos padrões em imagens que podem ser inadequadas, ostentando uma impressionante taxa de precisão de 93%.

Uma das características marcantes do NSFWJS é sua Proteção contra Desfoque de Câmera. Esta ferramenta automaticamente desfoca imagens consideradas potencialmente inadequadas, oferecendo aos usuários uma camada de segurança sem comprometer sua privacidade. Além disso, a biblioteca está sempre melhorando, com atualizações regulares e novos modelos sendo lançados para aprimorar seu desempenho.

A melhor parte? O NSFWJS é completamente gratuito para usar! Você pode até ajustá-lo para atender às suas necessidades, pois está disponível sob a licença MIT. Para aqueles ansiosos para experimentá-lo, há uma demonstração móvel disponível, permitindo que você teste várias imagens diretamente do seu telefone.

Você pode facilmente baixar o NSFWJS do GitHub, onde também pode contribuir para seu desenvolvimento. E se você encontrar algum falso positivo, a comunidade incentiva que você os reporte para que todos possam se beneficiar de melhorias contínuas.

Prós e Contras

Prós

  • Evita a transmissão de dados de imagem
  • Modificável para as necessidades do usuário
  • Atualizações e melhorias constantes
  • Reconhecimento de padrões NSFW
  • Gratuito para usar
  • Leve (4,2MB)
  • Não requer interação com servidor
  • Taxa de precisão de 93%
  • Riscos de privacidade reduzidos
  • Detecção de imagem do lado do cliente
  • Demonstração móvel incluída
  • Avaliação de imagem no navegador
  • Código aberto (Licença MIT)
  • Aprendendo e se adaptando constantemente
  • Contribuições da comunidade incentivadas
  • Inclui proteção contra desfoque de câmera
  • Impulsionado por TensorFlowJS
  • Disponível no GitHub
  • Permite relatar falsos positivos
  • Filtragem de conteúdo para imagens

Contras

  • Necessita de atualizações regulares
  • Possíveis preocupações de privacidade com CameraBlur
  • Suporte limitado para usuários
  • Depende do TensorFlowJS
  • Uso limitado entre plataformas
  • Sem detecção em tempo real
  • Sem processamento no servidor
  • Funciona apenas com Javascript
  • Depende da correspondência de padrões
  • 93% Precisão (falsos positivos)