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Oscilar
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Gestão de risco financeiro (1)

Oscilar

Uma plataforma que usa IA para ajudar a gerenciar riscos em tecnologia financeira.

Informações da Ferramenta

Oscilar é uma plataforma amigável, impulsionada por IA, que ajuda empresas de fintech a gerenciar riscos como fraudes e conformidade sem a necessidade de habilidades de programação.

No seu núcleo, a Oscilar visa economizar tempo valioso para as equipes de engenharia, automatizando processos de tomada de decisão. Isso significa que as empresas de tecnologia financeira podem voltar seu foco para o que realmente importa—melhorar seus serviços principais—enquanto a Oscilar cuida da gestão de vários riscos associados às suas operações.

Uma das características de destaque da Oscilar é sua capacidade de aprender e se adaptar. Ela personaliza seus processos de tomada de decisão de risco com base nos dados específicos de uma empresa e nos comportamentos dos usuários, o que reduz significativamente o trabalho manual normalmente necessário para avaliações de risco. Com essa automação, não apenas a carga de trabalho é mais leve, mas a eficiência geral na análise de riscos também recebe um impulso considerável.

A Oscilar é projetada com a facilidade de uso em mente. Ela oferece ferramentas intuitivas que permitem aos usuários criar regras e fluxos de trabalho sem nenhum conhecimento de programação. Você pode facilmente ajustar, testar e implementar gradualmente essas regras conforme necessário, tornando-a super flexível para circunstâncias em mudança.

Outro aspecto poderoso da Oscilar são suas capacidades de aprendizado de máquina. Ela requer muito poucos dados rotulados para começar e oferece a opção de usar seus modelos hospedados ou trazer os seus próprios. Essa flexibilidade significa que você pode adaptar a plataforma para atender às suas necessidades específicas de gestão de risco.

Além disso, a Oscilar inclui um hub de dados prático que integra tanto seus próprios bancos de dados quanto fontes de dados de terceiros sem esforço. Essa integração oferece uma visão em tempo real de seus clientes e transações, permitindo que você mantenha um olho atento nos níveis de risco à medida que evoluem.

Para completar, a Oscilar possui um sistema inteligente de gestão de casos que reduz a quantidade de revisões manuais necessárias. Ela fornece automaticamente dados vitais de transações, facilitando a identificação e sinalização de usuários que apresentam padrões de comportamento semelhantes. No geral, a Oscilar simplifica a tomada de decisão de risco, automatiza avaliações e melhora a eficiência da tomada de decisão nas operações de fintech.

Prós e Contras

Prós

  • Regras
  • Modelos de aprendizado de máquina personalizados avançados
  • Automação sem código
  • Criação simples de regras e fluxos de trabalho
  • Cria fluxos de tomada de decisão
  • Conecta informações internas e externas
  • e riscos de conformidade
  • Mudanças
  • Economiza tempo de engenharia
  • modelos de aprendizado de máquina
  • e lança fluxos de trabalho
  • Reduz revisões manuais
  • e contadores de velocidade via interface
  • Recursos de aprendizado
  • Visão em tempo real de clientes e transações
  • crédito
  • Identifica e sinaliza comportamentos semelhantes
  • Altera políticas de risco em minutos
  • Integra dados de 1ª e 3ª partes
  • Sem necessidade de codificação para integração
  • Modelos de aprendizado de máquina prontos para uso
  • Plataforma unificada para risco
  • Fluxos de trabalho de tomada de decisão personalizáveis
  • Fácil iteração de políticas
  • Feito para empresas de fintech
  • Monitora transações
  • Cria contadores de velocidade
  • Interface sem código fácil de usar
  • Acelera revisões manuais
  • testes
  • Tomada de decisão rápida (menos de 100ms)
  • e crédito.
  • Automatiza a maioria das escolhas
  • Visão 360 ao vivo de clientes
  • Previne fraudes KYC
  • fraude
  • Precisa de poucos dados rotulados para aprendizado de máquina
  • Flexível com modelos hospedados ou construídos por conta própria
  • Ajusta-se a diferentes dados
  • Gerencia fraudes
  • Automatiza decisões de risco
  • Tomada de decisão de crédito instantânea
  • Automatiza o manuseio de casos
  • Processo eficaz de análise de risco
  • Previne a tomada de conta
  • Constrói modelos de matriz
  • Reduz revisões manuais
  • Processo de integração de comerciantes

Contras

  • Pode não ser bom para pequenas empresas
  • Uso limitado de dados rotulados
  • O aprendizado depende dos dados do usuário
  • Possível dependência excessiva da automação
  • Ferramentas para criação de regras
  • Necessita de implantação passo a passo
  • Focado apenas na gestão de risco
  • Dificuldade em integrar dados externos
  • Pressupõe que os dados estão disponíveis
  • Focado em fintech