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Plumb
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Desenvolvimento de IA (4)

Plumb

Crie, teste e lance recursos de IA com segurança.

Informações da Ferramenta

Plumb é uma ferramenta de programação visual colaborativa que facilita para equipes de SaaS a construção de produtos avançados impulsionados por IA sem complicações.

No seu cerne, o Plumb é projetado para ajudar equipes—seja em produto, design ou engenharia—trabalharem juntas de forma integrada para criar recursos de IA. Ao oferecer um construtor baseado em nós, permite a construção colaborativa enquanto remove os obstáculos típicos de codificação que podem atrasar o progresso. Isso significa que todos podem participar do processo de desenvolvimento sem precisar de amplo conhecimento em codificação.

Uma das características mais destacadas do Plumb é sua funcionalidade de ponta a ponta. Quando as equipes testam diferentes versões de seus prompts, a ferramenta garante que as versões que testaram são exatamente o que será enviado para produção. Essa confiabilidade ajuda as equipes a evitar as armadilhas comuns de má comunicação e erros que podem surgir ao passar do teste para a implantação.

Mas o Plumb não para apenas na automação de tarefas; ele também simplifica a criação de pipelines complexos multi-inquilinos. Esse recurso permite que as equipes transformem dados de forma eficaz enquanto utilizam esquemas JSON validados para construir funcionalidades de IA confiáveis e de alta qualidade. Tudo se resume a criar uma infraestrutura robusta que suporte as exigências de produtos exigentes.

Além disso, o Plumb facilita a comparação e avaliação do desempenho de diferentes prompts e modelos. Essa capacidade é inestimável para identificar problemas potenciais, tornando mais fácil solucionar e depurar rapidamente. Ao fornecer insights claros, ajuda as equipes a manter a qualidade de seus recursos de IA, garantindo que continuem a atender às expectativas dos usuários.

O design do Plumb é adaptado para equipes de produto ambiciosas focadas em entregar experiências de IA de ponta e escaláveis. Aqueles que têm curiosidade sobre a ferramenta podem explorar perguntas frequentes que cobrem tópicos como como os pipelines multi-inquilinos diferem das automações de fluxo de trabalho e agentes de IA, a capacidade de testar vários prompts lado a lado, a importância de dados estruturados na construção de recursos de IA confiáveis e os custos associados ao uso do Plumb.

Prós e Contras

Prós

  • Incentiva a colaboração sem codificação
  • Potencial para testar com múltiplos prompts
  • Ajuda na alteração de dados
  • Informações sobre multi-inquilino versus automação de fluxo de trabalho
  • Detalhes de custo estão disponíveis
  • Programação visual colaborativa
  • Projetado para equipes de produto determinadas
  • Elimina obstáculos de codificação
  • Sistemas complexos para múltiplos usuários
  • Ajuda a melhorar prompts
  • Ajuda equipes a trabalharem juntas em software
  • Capacidade de comparar desempenho
  • Identifica quando modelos estão falhando
  • Capacidade de passar de prototipagem para produção
  • Opções de depuração rápida
  • Uso de dados organizados
  • Uso de esquemas JSON verificados
  • Integração completa do início ao fim
  • Perguntas frequentes úteis
  • Construtor usando nós

Contras

  • Poucos ferramentas de depuração
  • Dificuldades possíveis para não engenheiros
  • Sem API combinada
  • Detalhes de preços pouco claros
  • Sem suporte claro para múltiplas plataformas
  • Faltam opções de personalização avançadas
  • Sem capacidade de trabalhar offline
  • Sem recursos de segurança claros
  • Possíveis problemas com o esquema JSON
  • Controle de versão ausente