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Send AI
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Gerenciamento de documentos (12)

Send AI

Gerenciamento de documentos e processamento de dados impulsionados por IA.

Informações da Ferramenta

Send AI ajuda as empresas a trabalharem de forma mais inteligente, automatizando tarefas de gerenciamento de documentos, facilitando o manuseio eficiente de documentos.

Send AI foi projetado para simplificar o fluxo de trabalho da sua empresa, fornecendo uma infraestrutura robusta para o processamento de documentos. Ele automatiza várias tarefas relacionadas ao gerenciamento de documentos, permitindo que você economize tempo e reduza o incômodo envolvido no manuseio de papelada.

Com o Send AI, você pode facilmente analisar, classificar, extrair, validar e exportar dados diretamente de seus documentos. Uma das características legais é que os usuários podem treinar e personalizar seus próprios modelos de IA dentro da plataforma. Isso significa que você tem a liberdade de extrair apenas as informações de que precisa e enviá-las diretamente para seus sistemas.

Para garantir que as informações extraídas sejam precisas, o Send AI permite que você aplique sua própria lógica de validação no processo. Isso permite que você verifique e confirme que os dados atendem às suas necessidades. Além disso, a ferramenta é equipada com Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), que converte imagens digitalizadas em texto, mantendo o layout original intacto. Esse recurso é incrivelmente útil ao trabalhar com documentos físicos que precisam ser digitalizados.

Outro grande aspecto do Send AI é seu treinamento de modelo de linguagem personalizado. Mesmo que você tenha apenas um pequeno conjunto de amostras, pode treinar o modelo para garantir que ele reconheça e extraia com precisão entidades específicas de seus documentos. Essa abordagem personalizada leva a uma alta precisão na extração de dados.

Quando se trata de exportar dados, o Send AI é otimizado para se adequar às suas preferências. A ferramenta possui um mecanismo de validação chamado Verificação de Tipo, que garante que os dados exportados estejam alinhados com os tipos de dados exigidos. Isso significa que você pode ter certeza de que as informações enviadas estão corretas e organizadas da maneira que você precisa.

Gerenciar os dados exportados é fácil graças à interface amigável do Send AI. Os usuários podem fazer edições e correções rápidas conforme necessário, e o sistema realmente aprende com seu feedback. Isso significa que, ao longo do tempo, a qualidade das exportações de dados melhora continuamente.

Send AI foi construído para atender a uma ampla gama de indústrias, incluindo Seguros, Varejo, Transporte e Logística, e Governo. Também foi projetado com a segurança dos dados em mente, garantindo que suas informações estejam protegidas com recursos como criptografia, armazenamento de inquilino único, conformidade com o GDPR e uma forte infraestrutura ISO/SOC2.

Prós e Contras

Prós

  • Altos padrões de segurança de dados
  • Criptografia de dados
  • Treinamento de modelo de linguagem
  • Classificação de dados
  • Análise de dados
  • Melhoria na exportação
  • Armazenamento de inquilino único
  • Menos erros e custos
  • Infraestrutura ISO/SOC2
  • Regras de validação personalizadas
  • Modelos de linguagem personalizados
  • Extração de dados
  • Identificação de tipo de documento
  • Validação de regras personalizadas
  • Automação do processamento de documentos
  • Validação de verificação de tipo
  • Melhoria contínua a partir do feedback do usuário
  • Reconhecimento Óptico de Caracteres
  • Conformidade com o GDPR
  • Mantém o layout original do texto
  • Interface fácil de usar para correções rápidas
  • Validação de dados
  • Correções rápidas em exportações
  • Funciona com várias indústrias
  • Encontrando entidades em documentos
  • Melhorias automáticas a partir de feedback
  • Alta precisão com pequenos conjuntos de dados
  • Modo de extração de dados
  • Scanner para recursos de texto
  • Enriquecimento de dados
  • Exportação de dados

Contras

  • Correções manuais necessárias
  • Personalizar modelos pode afetar a escalabilidade
  • Tamanho pequeno do conjunto de treinamento
  • Poucas opções de integração
  • Necessita de ajuste fino personalizado
  • Verificação de tipo pode ser limitante
  • Treinar modelos pode levar muito tempo
  • Configuração complicada necessária
  • Forte dependência do feedback do usuário
  • Certos tipos de documentos não suportados