Squirro - ai tOOler
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Squirro
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Gerenciamento de banco de dados (2)

Squirro

Use IA generativa para aprimorar a tomada de decisões de negócios.

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Preço inicial Grátis + a partir de $30/mês

Informações da Ferramenta

Squirro é uma ferramenta inovadora de IA que simplifica buscas empresariais, fornece insights e automatiza tarefas para aumentar a eficiência organizacional.

Squirro se destaca como uma ferramenta flexível de IA generativa projetada especificamente para empresas. Em seu núcleo, incorpora uma estrutura sofisticada conhecida como Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Essa estrutura aumenta a precisão das informações geradas por grandes modelos de linguagem (LLMs) ao trazer fontes de conhecimento externas, que enriquecem a compreensão do modelo sobre os dados.

A ferramenta apresenta o SquirroGPT, que utiliza Busca Semântica para consultar efetivamente o LLM. Isso significa que, ao inserir um prompt, o SquirroGPT escaneia eficientemente sua base de conhecimento, incluindo todos os dados e documentos que ele absorveu. Após identificar informações relevantes, ele passa esses dados para o LLM. Antes de lhe dar uma resposta, o Squirro verifica novamente as informações na base de conhecimento para garantir que sejam precisas e bem fundamentadas.

Esse processo não apenas fornece respostas confiáveis, mas também minimiza respostas errôneas. Outro aspecto excelente do Squirro é seu foco em tornar dados organizacionais complicados mais acessíveis. Ele permite que você defina fontes de dados específicas e direitos de permissão adaptados a diferentes unidades de negócios, para que cada equipe possa acessar o que precisa sem complicações.

Em vez de ter que vasculhar documentos inteiros, os usuários podem interagir com os dados de forma mais intuitiva. O Squirro analisa os parágrafos relevantes, retornando resultados mais precisos que atendem às suas necessidades. Além disso, a ferramenta é construída com a segurança em nível empresarial em mente e pode ser facilmente integrada, tornando-a acessível a um público mais amplo dentro de sua organização.

Prós e Contras

Prós

  • Compartilhamento de informações baseado em contexto e intenção
  • Resultados exatos através da análise de parágrafos
  • Menos respostas incorretas
  • Melhora a precisão do LLM
  • Defina fontes de dados
  • Conecta silos de dados
  • Trabalhe com dados estruturados em chat
  • Recurso de busca semântica
  • Capacidade de busca empresarial
  • Respostas suportadas com referências
  • Mescla busca com chat consciente do contexto
  • Recuperação rápida de dados
  • Segurança forte
  • Usa conhecimento externo
  • Pode ser integrado
  • Configurações de permissão personalizadas
  • Verificações na base de conhecimento
  • Converse com documentos
  • Quatro tipos de resumos
  • Interaja com os dados sem abrir documentos
  • Analise e visualize dados estruturados
  • Plataforma de machine learning sem código
  • Busca semântica empresarial
  • Definição de fontes de dados e direitos
  • Acesso aos dados da empresa
  • Resumos personalizados

Contras

  • Análise de dados estruturados restrita
  • Necessita de definição clara da fonte de dados
  • Pobre resumo de documentos
  • Possivelmente gestão de permissões complexa
  • Depende da entrada de dados relevantes
  • Etapas de integração de dados complicadas
  • Processo de verificação de erros vago