Trag

Trag é uma ferramenta impulsionada por IA que torna as revisões de código mais rápidas, fáceis e eficazes para equipes de engenharia.

Trag é tudo sobre aprimorar o processo de revisão de código usando inteligência artificial. Ele entra em ação para escanear seu código antes que ele chegue a um engenheiro sênior, ajudando a identificar quaisquer problemas desde o início. Isso significa que sua equipe pode economizar tempo valioso e manter as coisas funcionando sem problemas.

O que diferencia o Trag das suas ferramentas de linting típicas são seus recursos avançados. Ele não apenas entende o código em um nível profundo, mas também realiza análise semântica para encontrar bugs antes que se tornem um problema. Além disso, fornece sugestões úteis para refatoração, garantindo que a qualidade do código permaneça alta enquanto aumenta a eficiência.

Outra grande coisa sobre o Trag é sua flexibilidade. Você pode facilmente criar e aplicar suas próprias regras usando linguagem natural. Isso torna simples alinhar suas regras personalizadas com as mudanças de pull request e até corrigir problemas automaticamente. Ele foi projetado para se encaixar perfeitamente no fluxo de trabalho único da sua equipe.

Quando se trata de entender como seus pull requests estão indo, o Trag tem tudo o que você precisa com um recurso de análise. Isso permite que as equipes acompanhem as métricas de pull request, ajudando na tomada de decisões mais inteligentes e melhorando o processo geral.

O Trag também oferece a conveniência de conectar múltiplos repositórios, permitindo que você defina regras diferentes para cada um. Esse alto nível de personalização significa que você pode adaptar o Trag para atender às necessidades específicas de vários projetos. Você pode pensar no Trag como um superlinter que aplica suas regras em qualquer linguagem de programação ou framework.

Se você gostaria de explorar algumas regras predefinidas criadas pela nossa equipe, você pode encontrá-las aqui: Regras do Trag.. Adoraríamos que você experimentasse, e realmente valorizamos seu feedback!