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Vectorize
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Índices vetoriais (1)

Vectorize

Transforme seus dados não estruturados em índices de busca vetorial aprimorados.

Informações da Ferramenta

Vectorize é uma ferramenta de IA que transforma dados desordenados em índices de busca vetoriais bem estruturados para aumentar o desempenho da IA.

Então, o que exatamente o Vectorize faz? Ele é projetado para pegar dados não estruturados e organizá-los em um formato que seja fácil para a IA trabalhar. Isso é particularmente útil para o que é conhecido como Geração Aumentada por Recuperação, um termo sofisticado para melhorar as capacidades da IA ao buscar informações relevantes a partir dos dados. Com o Vectorize, você pode aplicar essa tecnologia a vários campos, como responder perguntas, apoiar copilotos de IA, automatizar centrais de atendimento, gerar conteúdo e até personalizar experiências para os usuários.

Usar o Vectorize é simples, graças ao seu processo de três etapas: importar, experimentar e implantar. Primeiro, durante a fase de importação, você pode facilmente fazer upload de documentos ou vincular o Vectorize aos seus sistemas de gerenciamento de conhecimento existentes. Ele extrai linguagem natural dessas fontes para tarefas de IA. Em seguida, vem a fase de experimentação, onde você descobrirá as melhores estratégias para dividir e incorporar os dados. É tudo sobre encontrar o que funciona melhor para suas necessidades específicas.

Uma vez que você tenha decidido sobre uma configuração vetorial, você passa para a fase de implantação. Aqui, você pode criar um pipeline vetorial em tempo real que não apenas integra sua configuração selecionada, mas também se mantém atualizado sempre que há mudanças em seus dados. Esse recurso garante que as informações estejam sempre precisas e atuais.

O Vectorize também se integra bem com várias plataformas de IA, como Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI e Mistral AI. Além disso, ele automatiza a criação e atualização de índices vetoriais em seu banco de dados vetorial preferido, tornando todo o processo de preparação de seus dados para a IA fluido e eficiente. No final, o Vectorize retira o peso de tornar seus dados prontos para a IA, permitindo que você se concentre no que realmente importa: utilizar essas informações de forma eficaz.

Prós e Contras

Prós

  • Importa dados de muitas plataformas
  • Atualiza automaticamente quando os dados mudam
  • Pipeline vetorial em tempo real
  • Útil para vários usos
  • Projetado para Geração Aumentada por Recuperação
  • Permite upload de documentos
  • Criação automatizada de índices vetoriais
  • Resultados rápidos e precisos
  • Processo de configuração em 3 etapas
  • Funciona com diferentes bancos de dados vetoriais
  • Ajuda na extração de conhecimento
  • Fase de teste para melhor abordagem
  • Suporta grandes modelos de linguagem
  • Otimizando dados não estruturados

Contras

  • Depende de plataformas externas
  • Três etapas necessárias
  • Remova os limites da linguagem natural
  • Sem maneiras certas de otimizar
  • Necessita de entrada de dados contínua
  • Depende da qualidade dos dados
  • Atualizações podem reduzir a precisão
  • Bancos de dados compatíveis limitados