WatsonX.data by IBM - ai tOOler
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WatsonX.data by IBM
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Análise de dados (156)

WatsonX.data by IBM

Análise e gerenciamento de dados que crescem com o seu negócio.

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Preço inicial Grátis + a partir de $1050/mês

Informações da Ferramenta

Watsonx.data é uma ferramenta poderosa projetada para ajudar as empresas a gerenciar seus dados de forma eficaz, ao mesmo tempo em que aprimora suas capacidades de análise e IA.

Com o watsonx.data, os usuários podem facilmente se conectar a várias fontes de dados para obter insights confiáveis e reduzir significativamente os custos do armazém de dados. É uma solução versátil, adaptada para lidar com todos os tipos de dados, análises e tarefas de IA. A ferramenta possui um armazenamento de dados flexível e governado que permite acesso e compartilhamento de dados sem costura em toda a organização.

Uma das características mais destacadas do watsonx.data é sua camada de metadados compartilhados, que permite aos usuários acessar todos os seus dados a partir de um único ponto. Isso não apenas simplifica o processo, mas também inclui medidas de governança e segurança integradas, promovendo maior confiança nos dados utilizados. As empresas que usam essa ferramenta podem reduzir seus custos de armazém de dados em até 50%, otimizando cargas de trabalho caras em vários mecanismos de consulta e opções de armazenamento.

Falando em mecanismos de consulta, o watsonx.data suporta uma ampla gama, incluindo Presto, Spark, Db2 e Netezza. Esses mecanismos escalam inteligentemente para cima e para baixo conforme necessário, ajudando a reduzir ainda mais os custos de análise. Os usuários podem armazenar grandes volumes de dados em formatos abertos como Parquet, Avro ou Apache ORC. Além disso, com o formato de tabela Apache Iceberg e metadados compartilhados, é fácil compartilhar uma única versão dos dados entre vários mecanismos de consulta.

A ferramenta também incorpora automação semântica, que ajuda os usuários a descobrir, refinar e visualizar tanto dados quanto metadados por meio das capacidades avançadas dos modelos watsonx.ai. Isso significa que as empresas podem construir, treinar, ajustar, implantar e monitorar modelos de IA confiáveis para tarefas críticas, ao mesmo tempo em que garantem conformidade por meio de uma linha de dados adequada e reprodutibilidade.

Watsonx.data simplifica todo o processo de engenharia de dados, minimiza a necessidade de extensos pipelines de dados e simplifica a transformação de dados. Os usuários podem enriquecer seus dados para análise por meio de linguagens familiares como SQL e Python, ou até mesmo por meio de uma interface conversacional alimentada por IA.

Por fim, o watsonx.data promove acesso self-service, permitindo que mais usuários acessem dados facilmente, mantendo a segurança e a conformidade por meio de governança centralizada e aplicação automatizada de políticas locais. Isso capacita as organizações a aproveitar ao máximo seus dados enquanto os protege ao mesmo tempo.

Prós e Contras

Prós

  • Funciona com diferentes mecanismos de consulta
  • Torna a transformação de dados mais simples
  • Facilita a engenharia de dados
  • armazenamento de dados controlado
  • Camada de metadados compartilhados
  • Aberto
  • Atende aos padrões de linha de dados e reprodutibilidade
  • Uma cópia compartilhada de dados
  • Reduz os custos do armazém de dados
  • Permite acesso self-service
  • Otimizado para todas as tarefas
  • Controle centralizado e aplicação automatizada de políticas
  • Melhora os dados para uso
  • Mantém os dados em formatos abertos
  • Inclui automação semântica
  • híbrido

Contras

  • Apenas formatos neutros em relação a fornecedores
  • Ajuda limitada disponível
  • Funciona apenas com modelos Watsonx.ai
  • Etapas de transformação complicadas
  • Caro para pequenas empresas
  • Sem ferramenta de visualização integrada
  • Sem análise em tempo real
  • Sem aplicativo móvel especial
  • Compatibilidade limitada com mecanismos de consulta
  • Pode ser difícil para iniciantes