Dopt - ai tOOler
Меню Закрити
Dopt
☆☆☆☆☆
Підтримка клієнтів (165)

Dopt

Допоможіть більшій кількості користувачів досягти своїх цілей за допомогою наших інструментів на базі AI.

Інформація про інструмент

Dopt - це платформа, що працює на основі штучного інтелекту, розроблена для покращення користувацького досвіду в додатках, надаючи персоналізовану та розумну допомогу.

В основі Dopt лежить інструментарій для розробників, який спрощує додавання налаштованої допомоги до їхніх додатків. Однією з видатних функцій є можливість 'вказати і отримати відповіді', яка забезпечує миттєву підтримку користувачів під час взаємодії з різними частинами додатку. Ця функціональність допомагає розробникам уникнути клопоту з створенням ручних підказок, використовуючи штучний інтелект для автоматизації цього процесу.

Але Dopt - це не просто ще один чат-бот; це все про створення плавної допомоги на базі штучного інтелекту в додатках. З готовими компонентами та гнучким SDK розробники мають свободу або використовувати налаштовані опції Dopt, або поєднувати їх зі своїми компонентами для індивідуальної допомоги.

Однією з речей, що справді відрізняє Dopt, є його здатність пропонувати контекстуальну допомогу. Його функція контексту в додатку, в поєднанні з кастомними мовними моделями, дозволяє Dopt надавати релевантну та своєчасну підтримку користувачам. Вони також працюють над захоплюючою функцією під назвою 'вжити заходів', яка має на меті пропонувати користувачам дії, що можуть бути виконані, полегшуючи їм виявлення більшої цінності з додатку та ефективне виконання своїх завдань.

Крім того, Dopt надає розробникам інформацію про те, як використовується штучний інтелект і якість відповідей, заохочуючи дані, що базуються на підході до покращення їхніх додатків. Розробники також можуть навчати кастомні моделі та включати різні дії в процес створення додатків, переосмислюючи, як користувачі приймають і взаємодіють з продуктами.

Нарешті, Dopt позиціонує себе як дружня платформа для розробників, з SDK та API, розробленими для створення нативної допомоги на базі штучного інтелекту. Це не просто інструмент для обміну повідомленнями; це відповідальне рішення на основі штучного інтелекту, яке відповідає стандартам SOC 2 Type II. Загалом, Dopt виділяється як розумна, дієва та адаптивна технологія, яка надає користувачам дійсно унікальний досвід під час використання додатків.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Покращує користувацькі враження в додатку
  • Регулярно оновлюється новими функціями
  • Підтримує розвиток на основі даних
  • Надає контекстуальні ресурси для допомоги в додатку
  • Надає інформацію про те, як використовується асистент
  • Використовує технології передового навчання
  • Представлено на Product Hunt
  • Легко для розробників з SDK та API
  • Пропонує дії продукту
  • Надає правила таргетування та аналітику
  • Пропонує гнучкий набір для розробки програмного забезпечення
  • Видаляє необхідність у ручних підказках
  • Виділяє різні елементи додатку
  • Знає контекст для кращої допомоги
  • Пропонує ресурси для розробників на GitHub
  • Дозволяє шукати в додатку
  • Працює з контекстом та користувацькими моделями
  • Створює унікальні враження для користувачів
  • Допомагає в навігації та турах
  • Надає різні види допомоги
  • Підтримує навчання моделей користувачів
  • Постачається з готовими компонентами допомоги
  • Допомагає користувачам зрозуміти переваги додатку
  • Пропонує потужну підтримку клієнтів
  • Пропонує ресурси допомоги в додатку
  • Підтримує багато мов програмування
  • Поєднує завдання зі створення додатків
  • Більше, ніж просто чат-бот
  • Може здійснювати API виклики
  • Стимулює більше використовувати продукт
  • Дозволяє додавати різні джерела
  • Розробники можуть створювати користувацькі моделі
  • Допомагає з впровадженням продукту
  • Надає персоналізовану допомогу
  • Дозволяє налаштовувати компоненти
  • Відповідає стандартам SOC 2 Type II
  • Перевіряє статус системи
  • Надає корисні інсайти
  • Надає миттєві відповіді для користувачів

Мінуси

  • Немає чіткої безкоштовної версії
  • На основі взаємодій користувачів
  • Контекстна обізнаність може бути неправильною
  • Потребує навчання моделі
  • Обмежено використанням в додатку
  • Функції в стадії розробки
  • Покладається на SDK та API
  • Немає підтримки для кількох платформ
  • Залежить від кастомного LLM