FluentHQ - ai tOOler
Меню Закрити
FluentHQ
☆☆☆☆☆
Аналіз даних (156)

FluentHQ

Допоможіть своїм приймаючим рішення, використовуючи дані, що ґрунтуються на ШІ.

Інформація про інструмент

Fluent - це інтуїтивно зрозумілий інструмент штучного інтелекту, який допомагає користувачам швидко та легко отримувати цінні дані.

Fluent розроблений для надання можливостей прийняття рішень, роблячи процес занурення в дані надзвичайно простим для користувачів у будь-який час. Замість того, щоб переглядати безкінечні звіти або електронні таблиці, користувачі можуть просто ставити запитання про свої дані та отримувати миттєві відповіді. Це означає, що інсайти знаходяться лише на відстані запитання, що дозволяє користувачам більше зосереджуватися на прийнятті обґрунтованих рішень.

Однією з видатних особливостей Fluent є його здатність розуміти та інтерпретувати запитання, поставлені природною мовою. Це означає, що вам не потрібно бути експертом з даних, щоб отримати необхідні відповіді. Коли користувачі взаємодіють з платформою, Fluent працює з ними, щоб прояснити будь-які заплутані моменти, забезпечуючи отримання точних інсайтів, які є релевантними для їх запитів.

Fluent також сприяє колаборативному середовищу в командах. Він сприяє спільному розумінню даних, дозволяючи реальну співпрацю та створюючи спільні словники даних. Це допомагає всім бути на одній хвилі та зменшує непорозуміння щодо визначень метрик, що є життєво важливим для досягнення консенсусу в командах.

Для тих, хто працює віддалено, Fluent безперешкодно інтегрується з популярними комунікаційними інструментами, такими як Slack і Teams. Ця інтеграція дозволяє користувачам отримувати дані прямо там, де вони вже ведуть розмови, що робить ще зручнішим залишатися в курсі, не перемикаючись між різними платформами.

Платформа серйозно ставиться до цілісності даних та управління доступом, дозволяючи користувачам створювати налаштовані набори даних з чіткими вказівками щодо використання та перевірки якості. Це допомагає забезпечити, щоб дані, що аналізуються, були надійними та спеціально адаптованими до потреб організації.

Ще однією вражаючою особливістю Fluent є його 'Інтелігентний SQL', який візуально демонструє процес та логіку ШІ за кожним запитом. Ця прозорість допомагає користувачам зрозуміти, як їх запитання інтерпретуються та відповідаються, забезпечуючи впевненість у наданих інсайтах. Крім того, Fluent підтримує вбудовування специфічних для компанії метрик та термінології, що підвищує узгодженість даних.

Fluent добре працює з основними сховищами даних та загальновживаними форматами файлів, регулярно додаючи нові інтеграції для подальшого розширення своїх можливостей. Безпека є пріоритетом, з використанням шифрування AES-256 для захисту облікових даних сховища даних, а також можливостями для користувачів безпечно управляти своїм сховищем. Fluent також підтримує єдину точку входу (SSO) та багатофакторну аутентифікацію з провідними постачальниками ідентичності, а також пропонує варіанти розгортання на місці для додаткової безпеки та контролю.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Шифрування AES-256 для облікових даних даних
  • Підтримує роботу з дому
  • Єдина точка входу та багатофакторна аутентифікація
  • Опція для управління сховищем користувачем
  • Включає специфічні для компанії метрики
  • Командна робота в реальному часі для розуміння
  • Безпека на рівні підприємства
  • Сприяє командній роботі з даними в реальному часі
  • Опція для налаштування на місці
  • Спеціально відібрані набори даних
  • Уточнює питання користувача
  • Самообслуговування даних
  • Використовує узгоджені терміни
  • Шифрування якості банківського рівня
  • Пояснення інсайтів природної мови
  • Команди
  • Працює з основними сховищами даних
  • Працює з Slack
  • Спільні словники даних
  • Чіткі правила використання даних
  • Регулярно додає нові інтеграції
  • Сприяє використанню специфічної для компанії мови
  • Легко зрозуміла функція SQL
  • Перевірки якості даних
  • Інтегрований інструмент комунікації
  • Підтримує загальні типи файлів
  • Миттєва доставка інсайтів
  • Зменшує розбіжності в метриках
  • Підтримка аналізу даних та прийняття рішень
  • BYOS (Принесіть своє сховище)
  • Працює з основними постачальниками ідентифікації

Мінуси

  • Брак функцій прогнозного моделювання
  • Мало варіантів контролю доступу
  • Результати запитів залежать від зовнішнього сховища
  • Сильно залежить від вводу користувача
  • Потрібно розуміння 'Зрозумілого SQL'
  • Залежить від специфічних для компанії метрик
  • Не гнучкий з джерелами даних
  • Обмежені можливості для інтеграції
  • Проблеми з розумінням природної мови
  • Немає автоматичного виявлення даних