LangSmith - ai tOOler
Меню Закрити
LangSmith
☆☆☆☆☆
Додатки (128)

LangSmith

Спостереження та тестування складних LLM-додатків.

Відвідати інструмент

Початкова ціна Безкоштовно + від $0.50

Інформація про інструмент

LangSmith - це потужна платформа, розроблена для того, щоб допомогти розробникам легко та впевнено створювати та керувати розширеними додатками на основі мовних моделей.

LangSmith слугує всебічною платформою для розробників, яка вводить нову хвилю додатків. Вона забезпечує користувачів різноманітними необхідними інструментами, включаючи спостереження, тестування, оцінку та моніторинг, спеціально адаптованими для складних додатків на основі мовних моделей (LLM).

Однією з видатних особливостей LangSmith є його гнучкий та відкритий SDK, який дозволяє розробникам легко інтегрувати та адаптувати його до своїх конкретних потреб. Це означає, що ви можете без зусиль додавати функціональності спостереження та тестування до своїх LLM-додатків, що дозволяє вам візуалізувати вхідні та вихідні дані на кожному етапі. Ця прозорість допомагає вам глибше зрозуміти, як поводяться LLM, що полегшує створення більш розширених додатків.

Крім того, LangSmith спрощує юніт-тестування для LLM-додатків. Розробники можуть швидко налаштувати тестові набори даних, запустити свої додатки та проаналізувати результати — все це в середовищі LangSmith. Платформа охоплює такі функції, як кураторство наборів даних, порівняння продуктивності різних ланцюгів, оцінки з підтримкою штучного інтелекту, інструменти для співпраці та рекомендації щодо найкращих практик.

LangSmith також забезпечує критично важливе спостереження, надаючи важливу статистику на рівні додатків, збір відгуків, фільтровані сліди та метрики як для витрат, так і для продуктивності. Цей моніторинг в реальному часі є особливо корисним, враховуючи непередбачувану природу LLM, оскільки він допомагає розробникам стежити за поведінкою їхніх додатків під час роботи.

В цілому, місія LangSmith полягає в тому, щоб надати розробникам можливість впевнено створювати та впроваджувати LLM-додатки. Він пропонує не лише потужний набір інструментів, але й рамки найкращих практик, на які можуть покладатися розробники. Ця платформа ідеально підходить для учасників з відкритим кодом, членів спільноти та програмістів, які працюють з технологіями LLM.

Якщо ви зацікавлені в тестуванні LangSmith, ви можете легко отримати доступ до бета-версії, зареєструвавшись, або ви можете заповнити форму, щоб отримати ранній доступ як учасник з відкритим кодом або член спільноти.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Збір відгуків
  • Дотримання найкращих практик
  • Створення тестових наборів даних
  • Ранній доступ для учасників
  • Вимірювання витрат на продуктивність
  • Статистика використання на рівні додатків
  • Моніторинг в реальному часі
  • Бета-версія доступна
  • Працює з різними налаштуваннями
  • Випадковість LLM
  • Спостереження для LLM-додатків
  • Порівняння продуктивності ланцюгів
  • Допомога в співпраці
  • Відкритий SDK
  • Гнучка інтеграція
  • Функції для фільтрації трас
  • Тестування для LLM додатків
  • Допомагає з юніт-тестуванням

Мінуси

  • Обмежено використанням LLM
  • Необхідна організація набору даних
  • Невизначеність через випадковість
  • Обмежений ранній доступ
  • Ризики бета-версії
  • Спостережуваність залежить від змін
  • Потрібна чітка інтеграція
  • Немає посилання на підтримку крос-платформ
  • Немає окремої зони тестування
  • Залежить від гнучких змін