Attention Tech - ai tOOler
Меню Закрити
Attention Tech
☆☆☆☆☆
Продажі (76)

Attention Tech

Підвищте свої продажі за допомогою коучингу від CRM, що працює на базі штучного інтелекту.

Інформація про інструмент

Attention - це платформа, що працює на базі штучного інтелекту, яка підвищує продуктивність команд продажів, покращуючи функціональність CRM та надаючи корисні інструменти.

Attention спеціально розроблений для підтримки відділів продажів, спрощуючи їм аналіз даних та підвищення продуктивності. Цей інструмент безперешкодно інтегрується з вашою існуючою CRM-системою та забезпечує ваші команди продажів різноманітними ресурсами для кращого аналізу та навчання.

Однією з видатних особливостей Attention є його здатність збирати та аналізувати дані про розмови з клієнтами. Таким чином, він пропонує цінні інсайти, які допомагають командам глибше зрозуміти продуктивність продажів та те, що насправді хочуть клієнти. Він також включає навчальні інструменти, спрямовані на допомогу торговим представникам у покращенні своїх навичок, що призводить до кращих результатів продажів.

Ще однією чудовою рисою Attention є те, як він автоматизує багато повторюваних завдань, з якими стикаються команди доходів. Зменшуючи час, витрачений на адміністративну роботу, він дозволяє керівникам продажів скоротити свої цикли продажів. Наприклад, є вражаюча функція, яка автоматично заповнює поля CRM, значно скорочуючи час, який торгові представники зазвичай витрачають на ручний ввід.

Крім того, Attention забезпечує, щоб усі дії відповідали відповідним регуляціям, завдяки своїй зручній функції дотримання вимог. Це не тільки забезпечує спокій, але й покращує точність прогнозування продажів, всебічно аналізуючи діяльність торгових представників.

Інструмент також має можливість автоматизувати електронні листи для подальшого зв'язку на основі контексту попередніх розмов, забезпечуючи, щоб комунікація залишалася своєчасною та актуальною. Користувачі можуть навіть налаштувати власні тригери для моніторингу штучним інтелектом конкретних елементів кожного дзвінка, що сприяє кращому прийняттю рішень.

З функціями, які визначають причини виграшу або програшу угод, виявляють, чому клієнти можуть відмовитися, і висвітлюють, що роблять по-іншому високопродуктивні представники, Attention дійсно виділяється як потужний актив для організацій, орієнтованих на продажі. Він також допомагає користувачам зрозуміти поширені заперечення з боку потенційних клієнтів, що полегшує стратегічне планування та покращення загальних тактик продажів.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Економить час з CRM
  • Автоматизує електронні листи для подальшого зв'язку
  • Визначає ключові причини відмови клієнтів
  • Забезпечує дотримання регуляцій
  • Дозволяє швидкі електронні листи для подальшого зв'язку.
  • Переконується, що закони про записування дотримуються
  • Надає інсайти про найкращих продавців
  • Пропонує інструменти для навчання продажам
  • Дозволяє запитувати нові інтеграції
  • Працює з улюбленими інструментами
  • Покращує навчання нових торгових представників
  • Надає дані про продуктивність продажів
  • Вирівнює повідомлення про продажі
  • Розташовує причини відтоку клієнтів
  • Аналізує розмови з клієнтами
  • Скорочує цикли продажів
  • Сумісний з усіма CRM-системами
  • Відстежує важливі деталі дзвінків
  • Створює користувацькі тригери для дзвінків
  • Пропонує коучинг у реальному часі для торгових представників
  • Автоматизує електронні листи для подальшого зв'язку
  • Розуміє заперечення потенційних клієнтів
  • Покращує функції CRM
  • Дозволяє оновлення CRM в один клік
  • Зменшує адміністративні завдання на 50%
  • Знаходить причини виграшу або програшу угод
  • Використовує безпеку на рівні підприємства
  • Автоматично оновлює інформацію в CRM
  • Автоматизує завдання CRM
  • Спеціальна функція автозаповнення для CRM
  • Надає аналітику по дзвінках
  • Покращує прогнозування продажів

Мінуси

  • Опції інтеграції не вказані
  • Невизначений рівень технічної підтримки
  • Не підтримує кілька мов
  • Не згадується мобільний додаток
  • Системні вимоги неясні
  • Можливі затримки у відповідях в реальному часі
  • Немає інформації про офлайн-функції
  • Відсутня інформація про конфіденційність даних
  • Не згадуються показники продуктивності