Automorphic - ai tOOler
Меню Закрити
Automorphic
☆☆☆☆☆
База даних Q&A (28)

Automorphic

Покращення в мовних моделях та обробці природної мови.

Інформація про інструмент

Інструмент Conduit від Automorphic допомагає покращити мовні моделі, впроваджуючи знання та покращуючи їх продуктивність за рахунок зворотного зв'язку від користувачів.

Conduit розроблений для того, щоб зробити мовні моделі розумнішими, дозволяючи їх тонке налаштування, а не просто покладаючись на фіксовані запити. Цей інноваційний інструмент дозволяє користувачам навчати адаптери, які змінюють поведінку моделей або те, що вони знають, і він може динамічно поєднувати ці коригування. Це означає, що ви можете легко ітеративно працювати з моделями, впроваджуючи людський зворотний зв'язок на цьому шляху та спрощуючи весь процес їх впровадження в дію.

Однією з видатних особливостей Conduit є його здатність підтримувати мовні моделі в актуальному стані за рахунок зворотного зв'язку від користувачів та ручних коригувань. Це забезпечує те, що моделі не лише добре працюють, але й можуть бути ефективно впроваджені. Завдяки швидкому завантаженню та стекінню тонко налаштованих адаптерів, ви можете запустити свої моделі швидше, ніж будь-коли. Крім того, з сумісністю з OpenAI API, інтеграція Conduit у вашу поточну налаштування є простим завданням.

Automorphic Hub додає ще один рівень зручності, надаючи платформу, де ви можете знайти публічно поділені моделі, які були навчено та покращено за допомогою Automorphic. Це означає, що ви можете легко використовувати ці моделі для своїх додатків, роблячи їх ще більш потужними для ваших потреб.

Ще одним корисним інструментом від Automorphic є TREX, який перетворює неструктуровані дані в структурований формат на ваш вибір, такий як JSON, XML або YAML. Користувачі можуть визначити бажаний формат, використовуючи регулярні вирази або безконтекстну граматику, що робить TREX гнучкою альтернативою функціям OpenAI.

Нарешті, Automorphic пропонує Aegis, захисний інструмент брандмауера, розроблений для захисту як мовних моделей, так і користувачів від різних загроз. Aegis захищає від проблем, таких як ін'єкції запитів, витоки особистої ідентифікаційної інформації (PII) та токсична мова. Що чудово, так це те, що Aegis постійно навчається з своїх взаємодій, покращуючи свою здатність виявляти потенційні загрози з часом.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Оновлює моделі безперервно
  • Адаптується до нових загроз з часом
  • XML
  • Змінює неструктуровані дані
  • Публічно ділиться покращеними моделями
  • Завжди генерує очікуваний вихід
  • Об'єднує моделі на льоту
  • Працює з існуючим кодом
  • Створює дійсні об'єкти json
  • Підтримує інші формати, використовуючи regex/безконтекстну граматику
  • Спрощує налаштування моделі
  • Гарантує безпеку даних
  • Підтримує користувацькі граматики
  • YAML
  • Дозволяє швидке завантаження адаптерів
  • Фільтрує шкідливу мову
  • Навчається з використання
  • Бібліотека моделей, що публічно ділиться
  • Автоматизує розташування даних
  • Дозволяє користувачам налаштовувати розташування даних
  • Накопичує тонко налаштовані адаптери
  • Виявляє атаки
  • Дозволяє швидко змінювати моделі
  • Зупиняє витоки ПІІ
  • Додає людський внесок
  • Покращує мовні моделі
  • Працює з JSON
  • Захищає від експлуатацій запитів

Мінуси

  • Потребує ручного введення
  • Повільно реагує на перший зворотний зв'язок
  • Невідомо, як часто відбуваються оновлення
  • Мало інформації про систему Aegis
  • Складна установка для TREX
  • Брак підтримки кількох мов