Boost AI - ai tOOler
Меню Закрити
Boost AI
☆☆☆☆☆
Підтримка клієнтів (165)

Boost AI

Платформа для чат-ботів, які надають обслуговування клієнтів самостійно.

Інформація про інструмент

Boost.ai - це інноваційна платформа розмовного штучного інтелекту, яка допомагає бізнесу покращити можливості самообслуговування для клієнтів і підвищити загальну задоволеність.

Boost.ai розроблено спеціально для підприємств, що полегшує їм покращення способів, якими їхні клієнти можуть взаємодіяти з їхніми послугами. Ця платформа зосереджена на спрощенні взаємодії з клієнтами через розмовний штучний інтелект, що включає автоматизацію чат-комунікацій, голосових дзвінків та використання розширених мовних моделей для точного розуміння запитів клієнтів.

Однією з чудових рис Boost.ai є те, як вона адаптує свої рішення до різних галузей. Незалежно від того, чи ви в фінансах, страхуванні, телекомунікаціях чи державному секторі, ця платформа має специфічні інструменти для підтримки ваших потреб, включаючи внутрішні чат-боти підтримки, які можуть допомогти персоналу.

З гібридним розумінням природної мови (NLU) від Boost.ai створення віртуальних агентів стає набагато ефективнішим. NLU дозволяє цим агентам легко розуміти наміри клієнтів, залишаючись при цьому економічно вигідними. Крім того, платформа безперешкодно інтегрується з різними іншими технологіями підприємств, що робить налаштування та підключення простими.

Щоб допомогти користувачам максимально ефективно використовувати платформу, Boost.ai пропонує різноманітні ресурси, включаючи кейс-стаді, вебінари, посібники та блог. Ці матеріали надають цінні інсайти про те, як ефективно використовувати функції платформи.

Boost.ai має перевірений досвід, працюючи з відомими компаніями, такими як DNB, Telenor та Tryg. Вони досягли вражаючих результатів, таких як вирішення 97% внутрішніх чат-запитів для Tryg та автоматизація понад половини онлайн-чат-трафіку DNB всього за шість місяців.

Конфіденційність є головним пріоритетом для Boost.ai, що забезпечує надійний захист даних клієнтів. Якщо ви хочете залишатися на зв'язку або дізнатися більше, ви можете знайти їх на соціальних медіа-платформах, таких як LinkedIn, Facebook, Twitter та Instagram. Крім того, Boost.ai визнано викликом у магічному квадранті Gartner 2023 року для платформ розмовного штучного інтелекту для підприємств, що свідчить про його сильну позицію на ринку.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Доказ концепції доступний
  • Сертифікат ISO/IEC 27001 + 27701
  • Збільшує задоволеність клієнтів
  • 000 різних намірів
  • Можливості партнерської спільноти
  • Точне співвідношення намірів
  • Успішні партнерства в минулому
  • Гібридне NLU для легкого розвитку
  • Повна розмовна платформа
  • Допомагає з дотриманням GDPR
  • Зручний для користувача дизайн
  • Добрі інтеграції для підприємств
  • Сильна угода про безперервність роботи
  • Керування обсягом і витратами користувачем
  • Функції автоматизації голосових дзвінків
  • Специфічні варіанти чат-ботів
  • Регулярні вебінари та події в режимі реального часу
  • Доступність курсів та ресурсів
  • Опції голосової автоматизації
  • Інтеграція з соціальними мережами
  • Високий рівень автоматизації чатів
  • Корисні ресурси для клієнтів
  • Не потрібно кодування для інтеграції
  • Використання великих мовних моделей
  • Великі мовні моделі
  • Визнано Gartner
  • Підтримує понад 10
  • Розроблено для великих підприємств
  • Підвищує самообслуговування клієнтів
  • Сильний акцент на конфіденційності
  • Доступне співвідношення намірів
  • Рішення для державного сектору
  • Внутрішні функції підтримки
  • Варіанти, специфічні для галузі
  • Високі показники розв'язання проблем
  • Створено для управління піковими навантаженнями
  • Високий рівень розв'язання запитів
  • Доведена успішна реалізація
  • Функції автоматизації чату
  • Багато відомих партнерств

Мінуси

  • Гібридне NLU може бути неточним
  • Невідомі деталі конфіденційності даних
  • Немає чітких деталей ціни
  • Мало варіантів інтеграції
  • Немає чіткої інформації про безвідмовність
  • Немає підтримки кількох каналів
  • Невідомий процес початку
  • Не згадується про налаштування інструментів
  • Мало інформації про великі мовні моделі
  • Переважно для великих компаній