Cebra

CEBRA - це інноваційний інструмент машинного навчання, який пов'язує поведінкові дії з нейронною активністю, надаючи можливості дослідникам у нейронауці.

CEBRA, що означає Learnable Latent Embeddings for Joint Behavioural and Neural Analysis, - це передовий метод, спеціально розроблений для картографування того, як наші дії пов'язані з активністю мозку — одна з основних цілей у нейронауці. З ростом можливостей збору великих обсягів даних про нейронну та поведінкову активність, CEBRA безпосередньо відповідає на зростаючий попит на інструменти, які можуть ефективно моделювати ці складні динаміки.

Що відрізняє CEBRA, так це його універсальність. Він може використовувати як поведінкові, так і нейронні дані двома основними способами: він може бути керований конкретною гіпотезою або може допомогти виявити нові інсайти без попередніх уявлень. Ця гнучкість дозволяє дослідникам створювати точні та надійні латентні простори, проливаючи світло на зв'язки між поведінкою та мозком.

Цей інструмент також надзвичайно адаптивний, безперешкодно працюючи з наборами даних з однієї та кількох сесій. Незалежно від того, чи тестуєте ви гіпотезу, чи досліджуєте дані без конкретних міток, CEBRA може з цим впоратися. Крім того, він сумісний з різними типами нейронних даних — як кальцієвою візуалізацією, так і електрофізіологією — що робить його придатним для різних завдань, чи то пов'язаних із сенсорним сприйняттям, моторними функціями, чи навіть складними поведінками у різних видів.

Однією з видатних особливостей CEBRA є його здатність картографувати простори, виявляти складні кінематичні патерни та швидко і точно декодувати візуальні образи з візуальної кори мозку. Ця можливість значно покращує наше розуміння того, як нейронна динаміка пов'язана з поведінкою. Наприклад, він відмінно справляється з декодуванням активності в візуальній корі мозку миші, щоб відтворити відео, які тварина бачила, демонструючи свій потенціал зробити значний внесок як у нейронауку, так і в дослідження поведінки.