Finbots - ai tOOler
Меню Закрити
Finbots
☆☆☆☆☆
Кредитні моделі (1)

Finbots

Ваша надійна платформа управління кредитним ризиком на базі ШІ

Інформація про інструмент

Finbots.ai CreditX - це платформа управління кредитним ризиком на базі ШІ, яка спрощує кредитування та управління ризиками для фінансових установ.

Цей інноваційний інструмент призначений для революціонізації способу, яким банки та інші кредитори оцінюють кредитний ризик. З Finbots.ai CreditX користувачі отримують доступ до налаштованих кредитних карток, які можна швидко впроваджувати, що допомагає фінансовим установам приймати швидкі та обґрунтовані рішення щодо кредитування.

Що відрізняє CreditX, так це використання власної технології ШІ, яка дозволяє створювати надзвичайно точні кредитні картки. Це означає, що кредитори можуть ефективніше оцінювати потенційних позичальників, покращуючи ефективність своїх процесів кредитування. Платформа без зусиль підключається до різних джерел даних для збору інформації, забезпечуючи автоматичну валідацію та обробку даних перед будь-яким аналізом.

Автоматичне створення, валідація та впровадження кредитних карток створює просту для розуміння модель для оцінки та управління кредитним ризиком. Користувачі мають можливість налаштовувати свої кредитні картки через функцію моделювання, де вони можуть коригувати параметри та бачити, як різні рівні ймовірності дефолту (PD) впливають на результати моделі.

Щоб підтримувати високий рівень точності, CreditX використовує техніки крос-валідації для перевірки моделей, які вона створює, використовуючи добре відомі рамки навчання та тестування. Як тільки модель перевірена, її впровадження та моніторинг продуктивності є простими, як один клік завдяки її процедурі на основі API.

Більше того, CreditX ґрунтується на принципах справедливості, прозорості та пояснювальності. Він інтегрує дані з внутрішніх джерел, зовнішніх баз даних та альтернативних каналів, що дозволяє проводити всебічний та комплексний аналіз кредитного ризику, якому користувачі можуть дійсно довіряти.

Одним з вражаючих аспектів CreditX є його визнання як одного з перших рішень на базі ШІ, яке пройшло AI Verify, рамки тестування управління, введеного урядом Сінгапуру. Це досягнення говорить про його зобов'язання розвивати надійний та прозорий штучний інтелект. Як результат, кілька фінансових установ використовують можливості Finbots.ai CreditX, демонструючи його практичне застосування та прийняття в галузі.

Плюси і мінуси

Плюси

  • 20-бальне збільшення GINI
  • справедливі алгоритми
  • Кредитне моделювання від початку до кінця
  • зовнішній
  • Знижена функція упередженості
  • Пояснюваність моделі
  • валідація
  • Функція моделювання
  • Прийняття рішень в реальному часі
  • Максимізація зборів
  • Три типи кредитних карток
  • впровадження моделей
  • Автоматизована перевірка даних
  • Зниження експлуатаційних витрат на понад 50%
  • Процеси обробки даних
  • Автоматизована перевірка даних
  • Збільшення затверджень на 25%
  • Зменшення рівнів втрат на 15%
  • Моделі кредитування з високою точністю
  • Мінімізація ризиків
  • Вибір змінних на основі ML та кореляції
  • Оцінка впливу моделі
  • швидкість
  • Встановити параметри
  • перевірити
  • З'єднання з багатьма джерелами даних
  • Впровадження моделі в один клік
  • Перехресна перевірка моделей
  • Автоматичне створення моделей
  • Прозорий
  • Індивідуальні бали
  • впровадження
  • Визначити нелінійні патерни
  • Адаптивний
  • Finbots.ai CreditX
  • Менше 1 секунди часу на прийняття рішення
  • інклюзивні принципи
  • Точність
  • альтернативні дані
  • Будувати
  • Підключити внутрішні
  • змінити рівні PD
  • Схвалення з меншими ризиками
  • фокус на прозорості
  • Повний контроль користувача
  • Розгортання на основі API
  • Швидке розгортання для установ
  • Моніторинг аналізу продуктивності

Мінуси

  • Потрібна налаштування даних
  • Можливий упередженість у карті оцінки
  • Мало варіантів інтеграції
  • Створено для кредитного моделювання
  • Залежить від зовнішніх даних
  • Немає офлайн-використання
  • Не налаштовується
  • Розширені функції можуть бути складними
  • Може бути важкий навчальний процес
  • Покладається на якість даних