FlowiseAI

FlowiseAI робить легким для кожного створення персоналізованих моделей навчання мов з дружнім візуальним інтерфейсом.

FlowiseAI - це інструмент з відкритим кодом, розроблений для того, щоб допомогти вам створити налаштовані моделі навчання мов (LLMs) за допомогою LangchainJS. Що чудово в цьому, так це простий інтерфейс, який дозволяє вам без зусиль проектувати свої моделі LLM, змішуючи та поєднуючи різні компоненти. Незалежно від того, чи ви новачок, чи експерт, FlowiseAI створено для того, щоб задовольнити всіх.

Однією з видатних особливостей FlowiseAI є його розширювана система компонентів. Це означає, що ви можете безперешкодно інтегрувати власні компоненти у ваш LLM ланцюг, що дозволяє швидко розробляти LLM додатки. Сам LLM ланцюг зазвичай складається з шаблону запиту та моделі LLM, і ви знайдете як базові, так і розширені приклади прямо на платформі, щоб допомогти вам.

Якщо ви хочете покращити взаємодію, FlowiseAI надає ланцюги QA для розмовного пошуку. Ця функція підтримує пошук запитань і відповідей, а також навіть переклад мов через LLM ланцюг, використовуючи шаблон запиту чату та модель чату, щоб зробити процес більш плавним.

Ще одна перевага? FlowiseAI є абсолютно відкритим кодом, тому ви можете використовувати його як для особистих проектів, так і для комерційних застосувань безкоштовно. Основні функції завжди залишатимуться безкоштовними, надаючи вам свободу досліджувати та інновувати.

Почати роботу з FlowiseAI дуже просто. Просто запустіть "npm install -g flowise", а потім "npx flowise start", щоб запустити інструмент. Він також підтримує Docker, що дозволяє вам швидко налаштувати контейнер Docker за допомогою команди "docker-compose up -d".

Якщо у вас виникнуть питання або вам потрібна допомога, команда FlowiseAI завжди на зв'язку через електронну пошту або повідомлення в Discord. Вони активно працюють над покращенням інструменту, і ви можете слідкувати за останніми оновленнями на їхньому репозиторії GitHub. У двох словах, FlowiseAI - це фантастичний варіант для всіх, хто прагне легко створювати налаштовані LLM додатки за допомогою LangchainJS.