GLTR

GLTR (Giant Language model Test Room) - це потужний інструмент, розроблений для допомоги користувачам у виявленні тексту, який, ймовірно, був згенерований мовними моделями штучного інтелекту.

GLTR працює, аналізуючи "візуальний слід" написаного контенту, що дозволяє йому передбачити, чи був текст створений автоматизованою системою. Його розумний дизайн використовує ті ж моделі, які генерують цей тип тексту, що робить його здатним виявляти штучний контент з вражаючою точністю.

В основі GLTR лежить переважно модель мови GPT-2 117M від OpenAI. Він використовує передову обробку мови для аналізу тексту, який ви вводите, і визначає, які слова GPT-2 запропонував би на різних етапах тексту. Цей аналіз призводить до кольорового накладання, яке показує ймовірність появи кожного слова на основі прогнозів моделі.

Кодування кольорів досить інтуїтивне: зелений вказує на те, що слово входить до десятки найбільш ймовірних варіантів, тоді як фіолетовий вказує на те, що це один з найменш ймовірних. Цей візуальний сигнал допомагає користувачам швидко оцінити, наскільки правдоподібним є текст як створення людини.

Більше того, GLTR включає гістограми, які підсумовують дані для всього тексту, підкреслюючи баланс між найбільш ймовірними виборами слів і наступними варіантами. Це дає чітке уявлення про розподіл можливих прогнозів і пов'язану з цим невизначеність.

Хоча GLTR безсумнівно є зручним інструментом, його результати можуть бути досить тривожними. Він показує, наскільки легко ШІ може генерувати переконливий, але потенційно оманливий текст, підкреслюючи термінову необхідність кращих методів виявлення для розрізнення між автентичним і згенерованим машиною контентом.