GPT-4 - ai tOOler
Меню Закрити
GPT-4
☆☆☆☆☆
Великі мовні моделі (23)

GPT-4

Збільшення використання глибокого навчання з GPT-4.

Інформація про інструмент

GPT-4 - це передовий інструмент, який покращує взаємодію користувачів як з текстом, так і з зображеннями, що робить його надзвичайно корисним для ряду завдань.

OpenAI зробила великий крок вперед у розробці GPT-4, продовжуючи роботу над попередньою версією, GPT-3.5. Ця нова версія - це не просто оновлення; це великий мультимодальний модель, здатна розуміти як текст, так і зображення. Це означає, що вона може приймати вхідні дані у формі зображень та письмового контенту, а потім надавати продумані текстові відповіді. Вона розроблена для роботи на людському рівні відповідно до багатьох професійних та академічних стандартів.

Що дійсно відрізняє GPT-4, так це її надійність і креативність. Вона може обробляти більш складні запити, ніж її попередник, особливо коли завдання стають більш складними. Завдяки своїм потужним можливостям, користувачі можуть давати їй будь-які текстові або візуальні завдання, і вона обробить цю інформацію, щоб згенерувати змістовні текстові виходи. Це особливо корисно для тих, хто шукає інсайти або підтримку, що поєднує слова та візуали.

Вхідні зображення - це значний аспект функціональності GPT-4, що дозволяє їй працювати з різними документами, які можуть містити текст, фотографії, діаграми або скріншоти. Хоча вона демонструє подібні можливості з текстовими вхідними даними, доступ до функцій вхідних зображень все ще розробляється і поки що недоступний для публіки.

На даний момент користувачі можуть отримати доступ до текстових функцій GPT-4 через ChatGPT та його API, в той час як покращення для вхідних зображень вже в дорозі. Поліпшення, знайдені в GPT-4, не лише підкреслюють її більшу надійність і винахідливість у порівнянні з попередніми версіями, але й демонструють її універсальність у різних сферах, таких як підтримка клієнтів, продажі, модерація контенту та навіть програмування.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Сильніші результати на професійних тестах
  • Вища продуктивність на академічних тестах
  • Використовується в підтримці та продажах
  • Налаштовуваний досвід для користувачів API
  • Ефективніше справляється зі складними завданнями
  • Висока продуктивність різними мовами
  • Надає текстові виходи
  • Підтримує мови з низькими ресурсами
  • Більше сигналів безпеки під час навчання
  • Менше шансів на вигадування
  • Працює з документами, що містять текст та фотографії
  • Може розуміти суперечливі твердження
  • Чудова продуктивність на традиційних тестах машинного навчання
  • Працює краще, ніж великі мовні моделі
  • Корисна в програмуванні
  • Добре обробляє скріншоти
  • Кращий контроль над точністю
  • Набагато покращені функції безпеки
  • Відмінно на тесті TruthfulQA
  • Більш надійний
  • Добре справляється з детальними інструкціями
  • Працює з багатьма ідеями та віруваннями
  • Тонка настройка через навчання з людським переглядом
  • Розширені варіанти введення для тексту та зображень
  • Широко використовується в модерації контенту
  • Сучасні техніки на рівні моделі для кращого контролю поведінки
  • Приймає зображення та текстові введення
  • Може бути спрямований на відповідність бажанням користувача
  • Може обробляти діаграми
  • Добре працює з великими наборами даних
  • Краща стратегія вирівнювання
  • Передбачуване зростання навчання
  • Доступно через ChatGPT та API
  • Працює краще, ніж провідні моделі
  • Менше реагує на заборонений контент

Мінуси

  • Зображення не відкрите для публіки
  • Здійснює помилки в міркуваннях
  • Часто помилкові прогнози з упевненістю
  • Менш кваліфікований, ніж люди
  • Дані обмежені 2021 роком
  • Може створювати неправдиву інформацію
  • Ще не зовсім надійний
  • Не навчається на минулому досвіді
  • Може викликати проблеми з безпекою
  • Вихідний код може містити помилки