Jukebox - ai tOOler
Меню Закрити
Jukebox
☆☆☆☆☆
Створення музики (94)

Jukebox

Нейронна мережа, яка створює музику в різних стилях.

Інформація про інструмент

Jukebox - це передовий інструмент штучного інтелекту від OpenAI, який створює унікальну музику, включаючи базове співання, використовуючи передову технологію нейронних мереж.

З Jukebox ви можете генерувати музику, яка охоплює різні жанри та стилі, використовуючи атмосферу різних артистів. Те, що виділяє його, - це те, як він починає з нуля, використовуючи деталі, такі як жанр, впливи артистів і навіть тексти, щоб створити музику, яка звучить оригінально та свіжо.

Традиційні інструменти створення музики часто мають свої обмеження, особливо коли йдеться про захоплення нюансів людського голосу та складних музичних елементів. Jukebox долає ці бар'єри, використовуючи модель автоенкодера. Цей розумний підхід стискає сирий аудіо в простіший формат, зберігаючи при цьому багатство та глибину твору, навіть на довших послідовностях.

Він робить ще один крок вперед зі своєю технікою на основі квантизації, званою VQ-VAE для стиснення аудіо, разом із Sparse Transformers для авторегресивного моделювання. Це означає, що згенерована музика - це не просто випадкові звуки; вона структурована таким чином, що відображає високорівневу семантику музики. Тож, коли ви слухаєте вихід, ви дійсно можете оцінити нюанси співу та мелодій разом із збалансованою якістю звуку та локальними музичними елементами.

Ефективно імітуючи складність музичних звуків, Jukebox відкриває безмежні можливості для створення та дослідження нових музичних вражень за допомогою генеративних моделей.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Має функцію умовлення тексту
  • Відповідає аудіо частинам правильним текстом
  • Виробляє оригінальні музичні зразки
  • Адаптується до різних музичних та співочих стилів
  • Використовує автоенкодер для стиснення аудіо
  • Може створювати оригінальні музичні зразки з нічого
  • Має можливості багатьох жанрів
  • Симулює музику та мелодію
  • Включає інструмент для дослідження
  • Може виробляти довгі
  • Відтворює жанрові та артистичні стилі
  • Може стискати сирий аудіо
  • Створює музику та спів
  • мелодії
  • Обробляє проблеми з сирими аудіосеквенціями
  • Вивід у різних жанрах та стилях артистів
  • Відкритий інструмент
  • Може змінюватися на основі введення користувача про жанр
  • Може умовляти на коротких аудіокліпах
  • Створює довгі
  • послідовні пісні
  • Розширює можливості для генеративних моделей
  • Створює базове спів
  • послідовні пісні
  • Виробляє широкий спектр музики
  • та текстів
  • Якість звуку краща з покращеним VQ-VAE
  • На основі артиста та жанру
  • Балансування місцевих музичних патернів
  • артист
  • Використовує VQ-VAE для стиснення аудіо
  • Ваги моделі та код доступні
  • Вирівнює тексти з тривалістю пісні
  • Уловлює глибші значення музики
  • Виробляє високоякісне сире аудіо
  • Використовує Рідкісні Трансформери для моделювання музики
  • Більш виразні та гнучкі, ніж символічні музичні інструменти
  • ТекстиМузичне вирівнювання, навченоє за допомогою шару уваги EncoderDecoder
  • Підтримує різноманітність і довгі послідовності
  • Може створювати музику, не пов'язану з навчальними даними
  • Моделі музики безпосередньо як сирий аудіо
  • Навчено групувати схожих артистів і жанри
  • Умовлення артиста та жанру
  • Висока музична якість у порівнянні з подібними інструментами
  • Модель навчається включати більше інформації про умови.
  • Автоенкодер стискає сирі аудіопотоки
  • і динаміку
  • Може сприймати елементи, такі як тембр
  • Моделі сирого аудіо безпосередньо

Мінуси

  • Тільки англійські тексти
  • Втрачає деталі аудіо
  • Не має структури повторюваного приспіву
  • Потребує багато обчислювальної потужності
  • Працює тільки для західної музики
  • Менш корисно для музикантів
  • Повільно створює пісні
  • Видає помітний шум