Jungle AI надає інтелектуальні інструменти, які допомагають покращити продуктивність машин і зменшити простої, роблячи операції більш плавними та ефективними.
Jungle AI розробила різноманітні інструменти на основі ШІ, спеціально спрямовані на підвищення продуктивності машин. Серед їхніх видатних рішень - Canopy та Toucan, які зосереджені на підвищенні часу безвідмовної роботи машин і наданні точних прогнозів потужності відповідно. Основна мета Jungle AI - мінімізувати простої та запобігти втратам у виробництві, що вони досягають, пропонуючи реальні інсайти про те, як працюють активи.
Щоб надати ці інсайти, інструменти Jungle AI ретельно аналізують поведінку машин разом з історичними даними. Це допомагає їм виявити будь-які проблемні області та передбачити можливі відмови обладнання до їх виникнення. Canopy, один з їхніх ключових інструментів, відзначається в ідентифікації проблем продуктивності, які потребують термінової уваги. Він використовує методи машинного навчання для аналізу даних, зібраних з датчиків машин, постійно навчаючись для оптимізації продуктивності.
Ще одна чудова риса Jungle AI - це те, як легко їхні інструменти впроваджуються. Немає потреби в додатковому обладнанні; програмне забезпечення безшовно інтегрується з існуючими джерелами даних. Їхні рішення є універсальними і можуть бути застосовані в різних галузях, включаючи вітрову енергетику, сонячну енергію, виробництво та морські сектори. Однак вони особливо виділяються в покращенні продуктивності вітрових електростанцій, виявляючи потенційні втрати генерації електроенергії та запобігаючи простою турбін через проактивне виявлення проблем, таких як виявлення перегріву.
Клієнти, які використовують інструменти Jungle AI, поділилися, що вони відчувають покращене управління активами та більшу оперативну ефективність, демонструючи позитивний вплив цих інноваційних рішень.
∞