Lmql

LMQL - це потужний інструмент, який спрощує взаємодію розробників з великими мовними моделями, використовуючи природну мову та Python.

Отже, що ж таке LMQL? Уявіть собі це як спеціальну мову запитів, розроблену саме для великих мовних моделей (LLM). Вона розумно поєднує простоту запитів природною мовою з гнучкістю та потужністю Python, що робить спілкування з LLM набагато плавнішим. Чи ви хочете отримати інформацію, додати обмеження або налагодити свої запити, LMQL має все необхідне з широким спектром функцій.

Однією з найцікавіших речей про LMQL є різноманітність готових запитів, які вона пропонує. Потрібен хороший жарт? Є запит для розповіді жарту. Хочете зібратися в подорож? Є запит для генерації списку речей для пакування. Ви навіть можете шукати в Wikipedia або поспілкуватися з ботом. А якщо ви програміст на Python, вам сподобається, як LMQL дозволяє вам контролювати процес генерації за допомогою традиційних операторів управління Python, надаючи вам більше потужності та точності у ваших запитах.

Крім того, LMQL виконує всю важку роботу за вас, автоматично генеруючи необхідні токени та перевіряючи вихідні дані на правильність, коли умови валідації не виконуються. Це означає, що ви можете більше зосередитися на своїх завданнях, не заглиблюючись у технічні деталі.

Ще одна цікава функція полягає в тому, що ви можете включати будь-який код Python у клаузу запиту. Це дозволяє створювати динамічні запити та обробляти текст на льоту, роблячи ваші взаємодії ще більш універсальними. Завдяки функції Scripted Beam Search, LMQL працює над декодуванням як імені експерта, так і відповіді разом, що допомагає досліджувати кілька можливих відповідей.

Нарешті, LMQL підтримує функцію assert Python, яка дуже зручна для перевірки точності згенерованого виходу — ідеально підходить для оцінки ваших наборів даних. Загалом, LMQL розроблений для спрощення способу, яким розробники взаємодіють з LLM, роблячи використання запитів природною мовою разом з Python легшим і ефективнішим.