MuseNet - ai tOOler
Меню Закрити
MuseNet
☆☆☆☆☆
Створення музики (94)

MuseNet

Створіть 4-хвилинні музичні твори, використовуючи 10 різних інструментів.

Інформація про інструмент

MuseNet - це інноваційний інструмент від OpenAI, який допомагає користувачам без зусиль створювати унікальні музичні композиції.

В основі MuseNet лежить глибока нейронна мережа, розроблена для генерації музики. Цей потужний ШІ навчається на широкому спектрі MIDI-файлів, вбираючи різноманітні патерни, пов'язані з гармонією, ритмом і стилем. Як тільки він засвоює цю інформацію, він може передбачити, як розвиваються музичні послідовності, що дозволяє йому створювати абсолютно нові музичні твори.

Однією з видатних особливостей MuseNet є його здатність обробляти до 10 різних інструментів одночасно. Це означає, що він може змішувати та поєднувати стилі в спектрі, від класичних звуків Моцарта до іконічних мелодій The Beatles. Він використовує передові технології, подібні до тих, що живлять GPT-2, моделі, відомої своїми прогнозами послідовностей як у музиці, так і в тексті, що робить його творчі можливості досить вражаючими.

Користувачі мають можливість взаємодіяти з MuseNet двома різними способами: в режимах simple та advanced. Якщо ви новачок у музичній композиції, простий режим дозволяє легко почати створення, тоді як розширений режим пропонує більше функцій для тих, хто хоче зануритися в тонкощі генерації музики.

Інструмент також включає спеціальні токени для композиторів та інструментів, надаючи користувачам більший контроль над типом музики, яку генерує MuseNet. Однак варто зазначити, що MuseNet може стикатися з деякими труднощами при поєднанні незвичних стилів або інструментів. Він, як правило, показує найкращі результати, коли обрані інструменти доповнюють типовий стиль композитора, що призводить до більш узгоджених і приємних музичних результатів.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Містить кодування зворотного відліку
  • Створює індивідуальні музичні твори
  • Структурні вбудовування для контексту
  • Модель, покращена обсягами
  • Поєднує різні музичні стилі
  • Стисле та виразне кодування
  • Пропонує візуалізацію даних
  • Пропонує кілька джерел навчальних даних
  • Обробляє незвичні поєднання стилів
  • Пропонує різноманітне змішування стилів
  • Створення музики в реальному часі
  • Гнучкість у коригуванні часу
  • Підтримує створення мелодійних структур
  • Розширений контекст для кращої структури
  • обсяги та інструменти
  • На основі технології GPT-2
  • Використовує розріджений трансформер
  • Підтримує транспозицію під час навчання
  • Розуміє патерни гармонії та ритму
  • Навчений на послідовних даних
  • Використовує кодування по акордах
  • Містить токени інструментації
  • Підтримує 10 різних інструментів
  • Підтримує мережі з високою ємністю
  • Модель вивчає музичні патерни
  • Пропонує маніпуляцію музичним стилем
  • Інтерактивне створення музики
  • Модель покращує таймінг
  • Включає структурні вбудовування
  • Великий обсяг уваги
  • Пам'ятає довгострокову структуру
  • Здатність поєднувати ноти
  • Генерує пісні тривалістю 4 хвилини
  • Модель прогнозує наступну ноту
  • Містить токени композитора
  • Прості та розширені режими
  • Може поєднувати різні стилі
  • Навчено на різноманітному наборі даних
  • Використання навчених векторів
  • Можливість створювати музику, поєднуючи стилі
  • Підтримує змішування на векторному вкладі
  • Прогнозує, чи зразок є з набору даних
  • Контроль над створенням музики
  • Може прогнозувати незвичайні поєднання
  • Обробляє кодування абсолютного часу
  • Підтримує комбінації нот

Мінуси

  • Обмежено 4-хвилинними піснями
  • Важко прогнозувати незвичайні поєднання
  • Важко з незвичайними поєднаннями
  • Немає специфічного музичного програмування
  • Інструменти не є обов'язковими
  • Набір даних залежить від пожертв
  • Обмежено 10 інструментами
  • Обмежена можливість змінювати музичні стилі