NSFW JS - ai tOOler
Меню Закрити
NSFW JS
☆☆☆☆☆
Виявлення зображень для дорослих (2)

NSFW JS

Фільтрація контенту в зображеннях.

Відвідати інструмент

Початкова ціна Безкоштовно

Інформація про інструмент

NSFWJS - це зручна бібліотека JavaScript, яка допомагає браузерам виявляти потенційно неприйнятні зображення без необхідності їх завантаження.

В основі NSFWJS лежить TensorFlowJS, потужний інструмент машинного навчання з відкритим кодом, який працює у вашому браузері. Що робить його дійсно особливим, так це його здатність розпізнавати певні шаблони в зображеннях, які можуть бути неприйнятними, з вражаючою точністю 93%.

Однією з видатних особливостей NSFWJS є захист від розмиття камери. Цей інструмент автоматично розмиває зображення, які вважаються потенційно непридатними, надаючи користувачам рівень безпеки без компромісу їхньої конфіденційності. Крім того, бібліотека постійно вдосконалюється, з регулярними оновленнями та новими моделями, що випускаються для покращення її продуктивності.

Найкраща частина? NSFWJS абсолютно безкоштовний у використанні! Ви навіть можете налаштувати його під свої потреби, оскільки він доступний під ліцензією MIT. Для тих, хто хоче спробувати, є мобільна демонстрація, яка дозволяє протестувати різні зображення прямо з вашого телефону.

Ви можете легко завантажити NSFWJS з GitHub, де ви також можете внести свій внесок у його розвиток. І якщо ви натрапите на будь-які хибнопозитивні результати, спільнота закликає вас повідомити про них, щоб всі могли скористатися продовженням покращень.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Уникає передачі даних зображень
  • Можливість модифікації під потреби користувачів
  • Постійні оновлення та покращення
  • Розпізнавання неприйнятних шаблонів
  • Безкоштовно для використання
  • Легкий (4.2MB)
  • Не потребує взаємодії з сервером
  • Точність 93%
  • Знижені ризики для конфіденційності
  • Виявлення зображень на стороні клієнта
  • Включена мобільна демонстрація
  • Оцінка зображень у браузері
  • Відкритий код (ліцензія MIT)
  • Постійно навчається та адаптується
  • Заохочуються внески спільноти
  • Включає захист від розмиття камери
  • Підтримується TensorFlowJS
  • Доступно на GitHub
  • Дозволяє повідомляти про хибнопозитивні результати
  • Фільтрація контенту для зображень

Мінуси

  • Потребує регулярних оновлень
  • Можливі проблеми з конфіденційністю з CameraBlur
  • Обмежена підтримка для користувачів
  • Залежить від TensorFlowJS
  • Обмежене використання на різних платформах
  • Немає виявлення в реальному часі
  • Немає обробки на сервері
  • Працює лише з Javascript
  • Залежить від узорного співпадіння
  • 93% Точність (хибнопозитивні результати)