Obviously AI - ai tOOler
Меню Закрити
Obviously AI
☆☆☆☆☆
Моделі (12)

Obviously AI

Запуск Data Science всього за один клік.

Інформація про інструмент

Очевидно, AI - це інструмент без коду, який робить науку про дані доступною та ефективною для всіх.

З Obviously AI ви можете легко зануритися у світ науки про дані, не знаючи, як програмувати. Цей інструмент об'єднує все, що вам потрібно — від створення моделей машинного навчання до інтерпретації їх результатів і прогнозування майбутніх результатів — все в одному зручному інтерфейсі. Уявіть, що ви можете створювати та запускати моделі всього за кілька хвилин! Це величезна економія часу в порівнянні з традиційними методами програмування, які можуть займати набагато більше часу.

Коли справа доходить до прогнозів, Obviously AI має для вас кілька варіантів. Він може допомогти вам класифікувати дані, щоб зрозуміти відтік клієнтів, конверсію лідів або повернення кредитів, а також може виконувати регресійні аналізи для таких результатів, як продажі, динамічне ціноутворення та прибутковість. Крім того, він чудово підходить для прогнозування часових рядів, дозволяючи вам прогнозувати тенденції, такі як місячні продажі або ціни на акції, у міру їх розвитку.

Але це ще не все — цей інструмент виходить за межі просто створення моделей. Він дозволяє вам швидко розгортати моделі AI та забезпечує інтеграцію API в реальному часі, щоб ви могли робити прогнози на льоту у своїх додатках. Ви також можете візуалізувати свої дані прогнозування в інших популярних інструментах, таких як PowerBI або Looker. Автоматизований моніторинг моделей забезпечує безперебійну роботу, а з потужними функціями автоматизації через Zapier ви можете без зусиль оптимізувати свої процеси!

Якщо ви коли-небудь відчуєте себе в безвихідній ситуації, є підтримка від спеціаліста з науки про дані, який може допомогти з різними завданнями, включаючи об'єднання та очищення даних, а також вирішення інших статистичних потреб. Крім того, Obviously AI безшовно інтегрується з іншими інструментами, такими як Zapier, Airtable, Dropbox і Salesforce, що дозволяє вам покращити свій робочий процес і вдосконалити свої послуги.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Миттєве спільне використання посилання на використання моделі
  • і Salesforce
  • Відстеження моделей
  • Шифрування даних та безпека
  • Аналітики можуть приєднатися за кілька годин
  • Працює з PowerBI
  • Живі прогнози через API
  • Жива інтеграція API
  • Економить час на створення моделей в компанії
  • Корисно для багатьох випадків (як от відтік
  • Часові ряди
  • Dropbox
  • Моделі можна створювати та запускати безпосередньо
  • Швидко перетворює будь-які сирі дані на прогностичні моделі
  • Платформа без коду
  • Автоматизація процесів
  • конверсія лідів
  • Допомога спеціаліста з науки про дані
  • Автоматичне створення моделей
  • Економить багато часу в порівнянні з звичайними методами програмування
  • Підтримує покращення даних
  • Просте введення інструментів
  • Добре працює з Zapier
  • Looker для візуалізації даних
  • Підтримує об'єднання даних
  • шахрайство
  • Автоматичне відстеження моделей
  • Візуалізація даних
  • Функції інтеграції та обміну
  • Запуск Data Science всього за один клік
  • Створення моделей одним кліком
  • Швидке створення моделей
  • Підтримує очищення даних
  • Прогнози значень до конкретної дати
  • Швидке створення веб-додатків
  • Прогнози для табличних даних
  • Підтримує різні типи прогнозів
  • Автоматичне створення моделей за кілька хвилин
  • Зекономлено 200 тисяч годин часу користувачів щомісяця
  • Автоматизація процесів за допомогою Zapier
  • Опція Дізнатися більше для детальних випадків
  • Експертна підтримка протягом дня
  • Кожен день
  • Airtable
  • Пропонує автоматизацію роботизованих процесів
  • погашення позики
  • Запуск моделі
  • Сильне моделювання прогнозів
  • Регресія
  • Класифікація пропозицій
  • Спробуйте безкоштовний варіант
  • Необхідні знання програмування
  • Збільшує довіру завдяки відгукам про QR-коди

Мінуси

  • Жоден код не може обмежувати налаштування
  • Сильно залежить від API для функцій
  • Може не працювати добре з ускладненими даними
  • Невизначені практики безпеки даних
  • Швидкість може вплинути на якість моделі
  • Доступні лише три типи моделей
  • Можна підключитися лише до певних платформ
  • Потребує спеціальної підтримки
  • Немає чітких варіантів навчання
  • Необхідно використовувати додаткові інструменти для детального аналізу