Outset - ai tOOler
Меню Закрити
Outset
☆☆☆☆☆
Інтерв'ю з користувачами (11)

Outset

Запустіть AI всього одним клацанням.

Інформація про інструмент

Outset - це потужний інструмент для досліджень на основі ШІ, який робить процес дослідження швидшим, легшим і ефективнішим.

Outset - це інноваційна платформа, яка використовує штучний інтелект для спрощення досліджень шляхом автоматизації багатьох завдань. Завдяки своїм розвиненим можливостям вона може обробляти відео, аудіо та текстові інтерв'ю з великою кількістю учасників одночасно. Це означає, що ви можете збирати інсайти з сотень інтерв'ю одночасно, дійсно занурюючись у відповіді, щоб зрозуміти причини відповідей.

Однією з найкращих функцій Outset є те, що він дозволяє користувачам налаштовувати свої дослідницькі посібники. Ви можете легко завантажити свої власні посібники та адаптувати їх під свої дослідницькі потреби. Крім того, залучати учасників дуже просто, оскільки ви можете використовувати існуючу панель Outset або залучити своїх власних партнерів.

Що дійсно відрізняє Outset, так це його синтез дослідницьких висновків на основі ШІ. Він розроблений, щоб допомогти вам виявити цінні інсайти, глибоко аналізуючи взаємодії учасників, висвітлюючи деталі, які мають найбільше значення. Це означає, що ви отримуєте швидкість і якість відповідей, які можуть суттєво прискорити ваші дослідницькі висновки.

Виконуючи трудомісткі завдання, такі як інтерв'ювання та маркування, Outset дозволяє вам зосередитися на тому, що дійсно важливо - розумінні ваших клієнтів і розробці продуктів, які відповідають їхнім потребам. Його здатність витягувати детальні, довгі відповіді особливо корисна для розуміння того, що клієнти пріоритетизують у своїх враженнях.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Допомога служби підтримки
  • та спільна робота над запитами
  • Організований відкритий зворотний зв'язок
  • Ідеї для маркетингового контенту
  • Доступ до великих мовних моделей
  • Єдиний API доступ до моделей
  • Допомога з оцінкою продуктивності
  • Управляє навантаженням
  • Можливість хостингу відкритої моделі
  • Включає зворотний зв'язок від кінцевих користувачів
  • Створює зворотний зв'язок з маркуванням
  • Створювач опису роботи
  • Пропозиції для питань опитування
  • Автоматичне узагальнення розмов
  • Відстеження продуктивності та моніторинг
  • Створення
  • Тестування з реальними даними користувачів
  • тестування
  • Створення користувацьких шаблонів вебсайтів
  • Відстеження та покращення показників продукту
  • Автоматично згенеровані контурні плани контенту
  • SEO-дружнє написання контенту
  • та витрати
  • Зменшення витрат на моделі
  • безперервність роботи
  • Персоналізований досвід підказок для користувачів
  • Плавний перехід між моделями

Мінуси

  • Потребує постійного доступу до Інтернету
  • Залежить від зовнішніх моделей
  • Відсутність можливості навчати моделі
  • Немає офлайн-використання
  • Немає підтримки мобільних додатків
  • Невизначені заходи безпеки
  • Відсутня допомога для неангломовних мов
  • Обмежені можливості API