PaLM 2 - ai tOOler
Меню Закрити
PaLM 2
☆☆☆☆☆
Великі мовні моделі (23)

PaLM 2

Наступна велика мовна модель Google.

Інформація про інструмент

PaLM 2 від Google - це передова мовна модель, розроблена для значного покращення завдань, що стосуються міркувань, кодування та багатомовних перекладів.

PaLM 2 є наступним кроком від оригінальної моделі PaLM і є частиною нового покоління великих мовних моделей. Цей розвинутий інструмент блискуче справляється зі складними завданнями міркування, будь то розв'язання математичних задач, написання коду або точне відповідання на запитання.

Однією з ключових причин, чому PaLM 2 виділяється, є його здатність безперешкодно обробляти кілька мов, що робить його надзвичайно корисним для завдань перекладу. Він більш здатний, ніж попередні моделі, оскільки виграє від розумнішого масштабування, кращого поєднання наборів даних та покращень у своїй основній архітектурі.

Завдяки сильному зобов'язанню до відповідальних практик штучного інтелекту, Google піддав PaLM 2 ретельним оцінкам, щоб мінімізувати потенційні ризики та упередження. Цей обережний підхід допомагає визначити, як модель може бути безпечно застосована в різних продуктах і дослідницьких зусиллях.

Більше того, PaLM 2 була попередньо навчена на широкому спектрі текстів, що дозволяє їй легко справлятися з різними завданнями, такими як кодування. Від популярних мов програмування, таких як Python і JavaScript, до більш нішевих, таких як Prolog, Fortran і Verilog, вона готова впоратися з усім.

Завдяки покращенням у своїй архітектурі та способу, яким вона була навчена на різноманітних завданнях, PaLM 2 демонструє вражаючу продуктивність у оцінці завдань міркування та забезпечує кращі багатомовні результати, ніж її попередники. Загалом, вона розроблена, щоб допомогти користувачам досягати більшого, швидше та з більшою точністю.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Кращий дизайн моделі
  • Доведені покращення в перекладі
  • Розширені навички міркування
  • Має вбудовані контролі для шкідливого контенту
  • Доступна в Google Workspace
  • Покращені навички генерації коду
  • Може розбивати завдання на підзавдання
  • Використовується в кількох продуктах Google
  • Попередньо навчена на великій колекції вихідного коду
  • Ретельні перевірки на упередження
  • Швидша швидкість висновків
  • Працює з інструментом Bard від Google
  • Нижча вартість експлуатації
  • Фільтровані дані для попереднього навчання
  • Різноманітний набір даних для попереднього навчання
  • Висока продуктивність
  • Відмінно справляється з завданнями кодування
  • Потрібно менше параметрів
  • Покращені результати бенчмарків
  • Допомагає з творчим письмом
  • Більш багатомовний, ніж PaLM
  • Оцінки на потенційну шкоду
  • Відмінно вирішує загадки
  • Кращі багатомовні результати
  • Регулярні оновлення версій
  • Може бути кращим, ніж Google Translate
  • Вміє виконувати різні мовні завдання
  • Добре перекладає мови
  • Краще поєднання наборів даних
  • Мозковий штурм і переписування в Docs
  • Менший і ефективніший, ніж PaLM
  • Вміє працювати з багатьма мовами
  • Покращене масштабування для обчислень
  • Підтримує багато мов програмування
  • Краще класифікує багатомовну токсичність
  • Відзначається в складному міркуванні
  • Високоякісні результати
  • Доступно через API PaLM
  • Перевірено для використання в продуктах
  • Краще розуміння ідіом
  • Підтримує інші розвинені моделі
  • Підсумовування електронних листів у Gmail
  • Зменшена пам'ять.

Мінуси

  • Більша модель (проблеми з пам'яттю)
  • Можливі проблеми з тегами даних
  • Високі обчислювальні потреби
  • Складно використовувати в програмуванні
  • Повільно в реальних завданнях
  • Обмежено певними мовами
  • Важко налаштувати
  • Залежність від поточних наборів даних
  • Можливі проблеми з упередженням
  • Обмежений доступ (продукт Google)