Shopping Muse by Dynamic Yield

Dynamic Yield - це потужний інструмент персоналізації, який допомагає користувачам орієнтуватися у величезних каталогах продуктів і перетворювати їхній інтерес на дії за допомогою розумних технологій штучного інтелекту.

В основі Dynamic Yield лежить прагнення зробити онлайн-шопінг простішим і більш захоплюючим для клієнтів. Він використовує передові моделі мовлення та персоналізації на основі штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам знайти саме те, що їм потрібно, безперешкодно ведучи їх від відкриття до конверсії.

Ця платформа дозволяє бізнесам дійсно пізнати свою аудиторію, визначаючи та аналізуючи їхні уподобання. З цією інформацією Dynamic Yield персоналізує контент і пропозиції для окремих клієнтів, роблячи кожен досвід унікальним і релевантним.

Однією з видатних особливостей Dynamic Yield є його технологія AdaptML. Цей самонавчальний глибокий навчальний штучний інтелект допомагає передбачити, які продукти можуть зацікавити клієнтів далі, забезпечуючи інтуїтивно зрозуміле шопінг-досвід. Крім того, алгоритми інструменту можуть визначати ключові моменти для зв'язку з клієнтами та навіть сприяти A/B тестуванню на цифрових платформах, що допомагає бізнесам вдосконалювати свій підхід з часом.

Розробники оцінять надані API, які дозволяють їм створювати виняткові клієнтські досвіди, забезпечуючи при цьому, щоб рішення були масштабованими, безпечними та відповідали вимогам конфіденційності в корпоративних середовищах.

Dynamic Yield також адаптує свої пропозиції до різних галузей, таких як електронна комерція, фінансові послуги та ресторани, а також до різних каналів, таких як веб-сайти, електронна пошта, додатки та реклама. Ця спеціалізація означає, що він може ефективно задовольняти унікальні потреби бізнесів у різних секторах.

Нарешті, користувачі отримують вигоду від потужної мережі підтримки, яка включає велику партнерську мережу, всебічну базу знань та освітню академію. Також доступні численні інтеграції продуктів, що полегшує покращення та розширення функціональності платформи.