Squirro - ai tOOler
Меню Закрити
Squirro
☆☆☆☆☆
Управління базами даних (2)

Squirro

Використовуйте генеративний ШІ для покращення прийняття бізнес-рішень.

Відвідати інструмент

Початкова ціна Безкоштовно + від $30/міс

Інформація про інструмент

Squirro - це інноваційний інструмент штучного інтелекту, який спрощує пошуки в підприємствах, надає інсайти та автоматизує завдання для підвищення ефективності вашої організації.

Squirro вирізняється як гнучкий генеративний інструмент штучного інтелекту, розроблений спеціально для бізнесу. В його основі лежить складна структура, відома як Retrieval Augmented Generation (RAG). Ця структура підвищує точність інформації, що генерується великими мовними моделями (LLMs), залучаючи зовнішні джерела знань, які збагачують розуміння моделі даними.

Інструмент має SquirroGPT, який використовує семантичний пошук для ефективного запиту LLM. Це означає, що коли ви вводите запит, SquirroGPT ефективно сканує свою базу знань, включаючи всі дані та документи, які він спожив. Після виявлення відповідної інформації, він передає ці дані LLM. Перед тим, як надати вам відповідь, Squirro перевіряє інформацію в базі знань, щоб переконатися, що вона точна та добре підкріплена.

Цей процес не лише надає вам надійні відповіді, але й мінімізує помилкові відповіді. Ще одна чудова особливість Squirro - це його акцент на тому, щоб зробити складні організаційні дані більш доступними. Він дозволяє вам визначати конкретні джерела даних та права доступу, адаптовані до різних бізнес-одиниць, щоб кожна команда могла отримати те, що їй потрібно, без зайвих труднощів.

Замість того, щоб переглядати цілі документи, користувачі можуть взаємодіяти з даними більш інтуїтивно. Squirro аналізує відповідні абзаци, повертаючи більш точні результати, які відповідають вашим потребам. Крім того, інструмент розроблений з урахуванням безпеки на рівні підприємства і може бути легко інтегрований, що робить його доступним для ширшої аудиторії у вашій організації.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Обмін інформацією на основі контексту та наміру
  • Точні результати через аналіз абзаців
  • Менше неправильних відповідей
  • Покращує точність LLM
  • Визначити джерела даних
  • З'єднує інформаційні силоси
  • Працюйте зі структурованими даними в чаті
  • Функція семантичного пошуку
  • Можливість підприємницького пошуку
  • Підтримувані відповіді з посиланнями
  • Об'єднує пошук з контекстно-обізнаним чатом
  • Швидке отримання даних
  • Сильна безпека
  • Використовує зовнішні знання
  • Може бути інтегрований
  • Налаштування прав доступу
  • Перевірки бази знань
  • Спілкуйтеся з документами
  • Чотири типи резюме
  • Взаємодійте з даними без відкриття документів
  • Аналізуйте та візуалізуйте структуровані дані
  • Платформа машинного навчання без коду
  • Семантичний корпоративний пошук
  • Визначення джерел даних та прав
  • Доступ до корпоративних даних
  • Персоналізовані резюме

Мінуси

  • Обмежений аналіз структурованих даних
  • Потребує чіткого визначення джерела даних
  • Слабке резюмування документів
  • Можливо складне управління дозволами
  • Покладається на відповідний вхід даних
  • Складні етапи інтеграції даних
  • Неясний процес перевірки помилок